本文目录导读：
数据模型
关系型数据库采用关系模型，以表格形式存储数据，通过外键、主键等关系建立数据之间的联系，而非关系型数据库则没有固定的数据模型，支持多种数据结构，如键值对、文档、图形、列式等，根据实际需求灵活选择。
扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在一定局限性，当数据量增大时，关系型数据库需要通过增加服务器或升级硬件来提高性能，而非关系型数据库具有更高的扩展性，可以通过水平扩展（增加服务器）和垂直扩展（提高单个服务器的性能）来应对数据量的增长。
性能
关系型数据库在处理结构化数据时具有较高性能，尤其是在进行复杂查询和事务处理方面，而非关系型数据库在处理非结构化数据时具有优势，尤其在海量数据处理和实时性要求较高的场景下。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
易用性
关系型数据库在易用性方面具有较高优势，开发者可以通过SQL语言进行数据操作，学习门槛较低，而非关系型数据库在易用性方面相对较低，需要学习各种不同的查询语言和数据操作方法。
适用场景
关系型数据库适用于结构化数据存储、复杂查询、事务处理等场景，而非关系型数据库适用于非结构化数据存储、海量数据处理、实时性要求高等场景。
以下是对五大区别的详细解析：
1、数据模型
关系型数据库采用二维表格形式存储数据，每个表格由行和列组成，行代表数据记录，列代表数据字段，通过外键、主键等关系建立数据之间的联系，而非关系型数据库没有固定的数据模型，支持多种数据结构，如键值对、文档、图形、列式等，根据实际需求灵活选择。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、扩展性
关系型数据库在扩展性方面存在一定局限性，当数据量增大时，关系型数据库需要通过增加服务器或升级硬件来提高性能，而非关系型数据库具有更高的扩展性，可以通过水平扩展（增加服务器）和垂直扩展（提高单个服务器的性能）来应对数据量的增长。
3、性能
关系型数据库在处理结构化数据时具有较高性能，尤其是在进行复杂查询和事务处理方面，而非关系型数据库在处理非结构化数据时具有优势，尤其在海量数据处理和实时性要求较高的场景下。
4、易用性
图片来源于网络，如有侵权联系删除
关系型数据库在易用性方面具有较高优势，开发者可以通过SQL语言进行数据操作，学习门槛较低，而非关系型数据库在易用性方面相对较低，需要学习各种不同的查询语言和数据操作方法。
5、适用场景
关系型数据库适用于结构化数据存储、复杂查询、事务处理等场景，金融、电商等领域对数据的安全性、一致性要求较高，适合采用关系型数据库，而非关系型数据库适用于非结构化数据存储、海量数据处理、实时性要求高等场景，社交网络、物联网等领域对数据实时性、可扩展性要求较高，适合采用非关系型数据库。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、扩展性、性能、易用性和适用场景等方面存在明显区别，在实际应用中，应根据具体需求和场景选择合适的数据库类型。
标签： #关系型和非关系型数据库区别在哪
评论列表