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数据挖掘的定义
数据挖掘，又称知识发现，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，数据挖掘就是通过运用计算机算法和统计方法，从海量数据中提取有价值的信息和知识。
数据挖掘的目标
1、发现数据中的规律和模式
数据挖掘的目标之一是发现数据中的规律和模式，通过对大量数据的分析，我们可以发现一些潜在的有用信息，如消费者购买行为、市场趋势、疾病传播规律等，这些规律和模式有助于企业制定更有效的营销策略、提高生产效率、优化资源配置等。
2、预测未来趋势
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数据挖掘还可以用于预测未来趋势，通过对历史数据的分析，我们可以发现一些潜在的规律，从而预测未来的市场变化、经济形势等，这对于企业制定长远发展战略、调整经营策略具有重要意义。
3、辅助决策
数据挖掘可以帮助决策者更好地了解企业运营状况，为决策提供有力支持，通过对企业内部和外部数据的挖掘，我们可以发现企业存在的问题、机遇和挑战，从而为企业提供有针对性的解决方案。
4、发现潜在关联
数据挖掘还可以帮助我们发现数据之间的潜在关联，这些关联可能存在于不同数据源之间，也可能存在于同一数据源的不同数据集之间，通过挖掘这些关联，我们可以更好地理解数据之间的关系，为数据分析和决策提供更多参考。
5、提高数据质量
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数据挖掘过程中，我们会对数据进行清洗、整合和预处理，以提高数据质量，这有助于减少数据中的噪声和错误，为后续的数据分析提供更可靠的基础。
6、优化资源分配
数据挖掘可以帮助企业优化资源分配，通过对数据的挖掘和分析，我们可以发现哪些资源利用效率较低，哪些资源需求较大，从而实现资源的合理配置。
数据挖掘的应用领域
1、金融行业：数据挖掘在金融行业中的应用主要包括风险评估、欺诈检测、信用评分、投资策略等。
2、零售行业：数据挖掘可以帮助零售企业分析消费者购买行为，优化库存管理，提高销售额。
3、医疗行业：数据挖掘在医疗行业中的应用包括疾病预测、患者诊断、治疗方案推荐等。
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4、电信行业：数据挖掘可以帮助电信运营商分析用户行为，提高客户满意度，降低运营成本。
5、市场营销：数据挖掘可以帮助企业了解市场趋势、消费者需求，制定更有效的营销策略。
6、供应链管理：数据挖掘可以帮助企业优化供应链管理，提高供应链效率。
数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，在各个领域都发挥着重要作用，随着大数据时代的到来，数据挖掘技术将得到更广泛的应用，为人类创造更多价值。
标签： #什么是数据挖掘?数据挖掘的目标是什么
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