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随着信息时代的到来，数据挖掘技术已经成为推动社会进步的重要力量，从大数据到人工智能，数据挖掘技术正以前所未有的速度发展，是什么驱动力使得数据挖掘技术如此蓬勃发展呢？本文将为您揭秘数据挖掘技术崛起背后的五大驱动力。
海量数据资源的涌现
随着互联网、物联网、移动互联网等技术的飞速发展，人类已经进入了一个数据爆炸的时代，海量数据资源的涌现为数据挖掘技术提供了丰富的素材，据统计，全球数据量每两年就会翻一番，预计到2020年，全球数据量将达到40ZB，如此庞大的数据量，为数据挖掘技术提供了源源不断的创新动力。
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大数据技术的成熟
大数据技术的成熟是推动数据挖掘技术发展的关键因素，大数据技术包括数据采集、存储、处理、分析等多个环节，为数据挖掘提供了强大的技术支持，近年来，大数据技术在硬件、软件、算法等方面取得了重大突破，使得数据挖掘技术得以更加高效、精准地处理海量数据。
人工智能的崛起
人工智能作为数据挖掘技术的核心驱动力，正引领着数据挖掘技术的快速发展，人工智能技术能够自动从海量数据中提取有价值的信息，实现智能决策，随着深度学习、神经网络等人工智能技术的不断突破，数据挖掘技术将更加智能化、自动化，为各行各业带来巨大的变革。
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商业价值的驱动
数据挖掘技术在商业领域的广泛应用，使其成为企业竞争的重要武器，通过对海量数据的挖掘和分析，企业可以深入了解市场需求、优化产品和服务、降低运营成本，从而提升竞争力，在激烈的市场竞争中，数据挖掘技术已经成为企业实现商业价值的关键因素。
政策支持与人才培养
政府高度重视数据挖掘技术的发展，出台了一系列政策支持措施，我国《新一代人工智能发展规划》明确提出，要加快发展数据挖掘技术，推动人工智能与实体经济深度融合，我国还加大了数据挖掘人才培养力度，培养了一大批具备数据挖掘技能的专业人才，这些政策支持和人才培养为数据挖掘技术的发展提供了有力保障。
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数据挖掘技术崛起背后的五大驱动力包括：海量数据资源的涌现、大数据技术的成熟、人工智能的崛起、商业价值的驱动以及政策支持与人才培养，在未来的发展中，数据挖掘技术将继续发挥重要作用，为我国经济社会发展注入新的活力。
标签： #数据挖掘技术产生的驱动力
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