本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为农商行发展的核心资源，我国农商行在数据治理方面仍存在诸多问题，如数据质量不高、数据共享程度低、数据安全风险等，为提高农商行数据治理水平，本文从政策建议和实践路径两个方面提出对策，以期推动农商行数据治理工作的顺利进行。
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农商行数据治理政策建议
1、完善数据治理体系
（1）建立健全数据治理组织架构，设立数据治理领导小组，负责统筹规划、协调推进全行数据治理工作；设立数据治理办公室，负责日常数据治理工作。
（2）明确数据治理职责，各部门、各岗位明确数据治理职责，确保数据治理工作落到实处。
（3）制定数据治理制度，建立健全数据采集、存储、加工、分析、应用等各个环节的规章制度，确保数据治理工作有章可循。
2、提升数据质量
（1）加强数据源头管理，从数据采集环节入手，确保数据来源真实、准确、完整。
（2）优化数据清洗流程，建立数据清洗机制，定期对数据进行清洗、校验，提高数据质量。
（3）强化数据质量监控，设立数据质量监控部门，对数据质量进行实时监控，确保数据质量达标。
3、加强数据安全与隐私保护
（1）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全防护措施。
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（2）加强数据安全培训，提高员工数据安全意识，降低数据安全风险。
（3）强化数据隐私保护，严格遵循相关法律法规，对敏感数据进行脱敏处理，确保客户隐私。
4、推进数据共享与开放
（1）打破数据孤岛，通过数据交换平台，实现各部门、各业务系统间的数据共享。
（2）开放数据接口，为合作伙伴提供数据接口，促进数据应用创新。
（3）加强数据共享合作，与政府部门、科研机构等开展数据共享合作，推动数据应用。
农商行数据治理实践路径
1、开展数据治理培训
（1）组织数据治理专题培训，提高员工数据治理意识和能力。
（2）邀请行业专家进行授课，分享数据治理最佳实践。
2、实施数据治理项目
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（1）选取数据治理重点项目，如数据质量提升、数据安全防护等。
（2）制定项目实施计划，明确项目目标、时间节点、责任人等。
（3）加强项目过程管理，确保项目按计划推进。
3、建立数据治理评估体系
（1）设立数据治理评估部门，负责对数据治理工作进行评估。
（2）制定数据治理评估指标体系，对数据治理效果进行量化评估。
（3）根据评估结果，持续改进数据治理工作。
数据治理是农商行发展的关键环节，通过完善数据治理政策，加强数据治理实践，我国农商行将实现数据资源的价值最大化，为农商行高质量发展提供有力支撑。
标签： #农商行数据治理政策建议
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