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随着大数据时代的到来，数据已成为企业和社会的重要资源，数据治理作为一项系统工程，旨在确保数据质量、安全、合规等方面的问题得到有效解决，结束数据治理究竟意味着什么？其目标又有哪些呢？本文将深入剖析这一问题。
结束数据治理的含义
1、意味着数据治理工作的结束
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结束数据治理，首先意味着数据治理工作的阶段性结束，在数据治理过程中，企业会根据自身需求，对数据资产进行梳理、清洗、整合、优化等操作，以提升数据质量，当数据治理工作达到预期目标，数据质量得到有效保障时，可以认为数据治理工作进入了一个新的阶段。
2、意味着数据治理体系的建立
结束数据治理，还意味着企业已建立一套完善的数据治理体系，这个体系包括数据治理组织架构、数据治理流程、数据治理技术、数据治理规范等，以确保数据治理工作的持续、稳定、高效进行。
3、意味着数据治理成果的体现
结束数据治理，最终体现在数据治理成果的体现，这些成果包括数据质量的提升、数据价值的挖掘、数据应用的拓展等，为企业创造更大的价值。
结束数据治理的目标
1、提升数据质量
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结束数据治理的首要目标是提升数据质量，高质量的数据是企业决策、业务运营的基础，通过数据治理，企业可以降低数据错误率、提高数据准确性，从而为决策提供可靠依据。
2、保障数据安全
数据安全是企业面临的重要挑战，结束数据治理的目标之一是保障数据安全，企业需要建立健全数据安全管理制度，加强数据安全防护措施，防止数据泄露、篡改、破坏等风险。
3、实现数据合规
数据合规是企业履行社会责任的重要体现，结束数据治理的目标之一是实现数据合规，企业需要遵循国家相关法律法规，确保数据采集、存储、使用、共享等环节符合法律法规要求。
4、深度挖掘数据价值
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数据是企业的宝贵资产，结束数据治理的目标之一是深度挖掘数据价值，通过数据治理，企业可以挖掘出潜在的业务机会，提升运营效率，创造新的业务增长点。
5、促进数据共享与应用
结束数据治理的目标之一是促进数据共享与应用，通过打破数据孤岛，实现数据在不同部门、不同业务间的共享，推动企业内部数据资源的优化配置，提升企业整体竞争力。
结束数据治理，意味着企业已建立起一套完善的数据治理体系，实现了数据质量、安全、合规等方面的提升，其目标在于提升数据价值、保障数据安全、实现数据合规、促进数据共享与应用，为企业创造更大的价值，在新时代背景下，数据治理将成为企业发展的核心竞争力，企业应高度重视并持续推进数据治理工作。
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