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分布式架构与集中式架构的定义
分布式架构（Distributed Architecture）是指将整个系统分解为多个节点，每个节点负责一部分功能，通过网络进行通信，共同完成整个系统的任务，分布式架构具有高度的可扩展性、容错性和灵活性。
集中式架构（Centralized Architecture）是指整个系统由一个中心节点控制，所有的数据和服务都集中在这个中心节点上，集中式架构具有结构简单、易于管理、开发和维护等优点。
分布式与集中式的区别
1、数据存储方式
分布式架构采用分布式数据库，数据分散存储在各个节点上，具有高可用性和容错性，集中式架构采用中心数据库，所有数据集中存储，便于管理和维护。
2、系统扩展性
分布式架构通过增加节点数量来实现水平扩展，具有很高的可扩展性，集中式架构通过增加服务器性能来实现垂直扩展，扩展性相对较低。
3、容错性
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分布式架构具有很高的容错性，即使某个节点发生故障，其他节点仍然可以正常运行，集中式架构的容错性相对较低，一旦中心节点出现故障，整个系统将无法正常运行。
4、系统复杂度
分布式架构需要考虑网络通信、数据同步、故障恢复等问题，系统复杂度较高，集中式架构结构简单，易于管理和维护。
5、性能
分布式架构的性能受网络带宽、节点性能等因素影响，可能存在单点瓶颈，集中式架构的性能受服务器性能影响，容易实现高性能。
6、开发难度
分布式架构的开发难度较高，需要考虑数据同步、网络通信等问题，集中式架构的开发难度相对较低，易于开发。
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7、应用场景
分布式架构适用于大规模、高并发、高可用性的场景，如分布式数据库、云计算等，集中式架构适用于小规模、低并发、易于管理的场景，如企业内部管理系统等。
分布式架构与集中式架构在数据存储、系统扩展性、容错性、系统复杂度、性能、开发难度等方面存在明显差异，选择合适的架构取决于具体的应用场景和需求，在实际项目中，应根据实际情况综合考虑，选择最合适的架构。
随着互联网技术的不断发展，分布式架构逐渐成为主流，分布式架构具有高度的可扩展性、容错性和灵活性，能够满足日益增长的业务需求，分布式架构的开发难度较高，需要具备一定的技术积累，在实际应用中，应根据项目特点，合理选择分布式或集中式架构。
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