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随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，在数据管理过程中，企业普遍存在数据安全、数据质量、数据合规等问题，为了规范企业数据管理，我国出台了《数据管理规定》，本文将从数据管理规定视角出发，探讨企业数据管理规范化策略。
数据管理规定概述
《数据管理规定》是我国首部专门针对数据管理的行政法规，旨在规范数据管理活动，保障数据安全，促进数据要素市场健康发展，该规定明确了数据管理的原则、要求、流程和责任，对企业数据管理具有重要的指导意义。
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企业数据管理规范化策略
1、建立健全数据管理体系
企业应建立健全数据管理体系，明确数据管理组织架构、职责分工和流程，具体包括：
（1）成立数据管理部门，负责统筹协调企业数据管理工作；
（2）明确数据管理岗位职责，确保各岗位人员具备相应的数据管理能力；
（3）制定数据管理制度，规范数据采集、存储、处理、传输、共享、销毁等环节。
2、加强数据安全防护
数据安全是企业数据管理的关键，企业应采取以下措施加强数据安全防护：
（1）建立数据安全管理制度，明确数据安全责任；
（2）采用加密、脱敏、访问控制等技术手段，保障数据在存储、传输、处理等环节的安全；
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（3）定期进行数据安全风险评估，及时发现和整改安全隐患。
3、提升数据质量
数据质量是企业数据管理的基础，企业应从以下几个方面提升数据质量：
（1）制定数据质量标准，明确数据质量要求；
（2）建立数据清洗、校验、监控等机制，确保数据准确性、完整性、一致性；
（3）加强数据质量管理培训，提高员工数据质量意识。
4、依法合规管理数据
企业应严格遵守《数据管理规定》等相关法律法规，确保数据管理合规，具体包括：
（1）明确数据采集、使用、共享、销毁等环节的合规要求；
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（2）建立数据合规审查机制，确保数据管理活动符合法律法规；
（3）加强对数据合规风险的识别和评估，及时采取措施防范和化解风险。
5、推进数据要素市场化
企业应积极参与数据要素市场建设，推动数据要素市场化，具体包括：
（1）开展数据资产评估，明确数据价值；
（2）建立数据交易平台，促进数据要素流通；
（3）探索数据产品和服务创新，提升数据应用价值。
企业数据管理规范化是提升企业核心竞争力的重要途径，通过建立健全数据管理体系、加强数据安全防护、提升数据质量、依法合规管理数据以及推进数据要素市场化，企业可以更好地发挥数据价值，实现可持续发展。
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