12 个超炫数据可视化工具排行榜及教程
一、引言
在当今数字化时代,数据可视化已成为理解和传达复杂数据的关键工具,它能够将大量的数据转化为直观、易懂的图表和图形,帮助人们更快速地洞察数据背后的信息,本文将为您介绍 12 个超炫的数据可视化工具,并提供详细的教程,帮助您轻松上手使用。
二、数据可视化工具介绍
1、Tableau:一款功能强大的数据可视化软件,提供了丰富的图表类型和交互功能,能够帮助用户快速创建高质量的可视化报表。
2、PowerBI:由微软推出的商业智能工具,支持多种数据源的连接和数据清洗,能够创建交互式的数据可视化报表和仪表板。
3、QlikView:一款强大的数据分析和可视化工具,支持实时数据处理和可视化,能够帮助用户快速发现数据中的模式和趋势。
4、Google Charts:谷歌提供的免费数据可视化库,支持多种图表类型和交互功能,能够在网页上轻松创建可视化报表。
5、D3.js:一个基于 JavaScript 的数据可视化库,提供了丰富的图表类型和交互功能,能够创建高度定制化的数据可视化报表。
6、Echarts:一个轻量级的开源数据可视化库,支持多种图表类型和交互功能,能够在网页上轻松创建可视化报表。
7、Highcharts:一个商业级的数据可视化库,提供了丰富的图表类型和交互功能,能够创建高质量的可视化报表。
8、Amcharts:一个功能强大的开源数据可视化库,支持多种图表类型和交互功能,能够创建高度定制化的数据可视化报表。
9、Datawrapper:一个在线数据可视化工具,提供了丰富的图表类型和交互功能,能够在网页上轻松创建可视化报表。
10、Flourish:一个免费的在线数据可视化工具,支持多种图表类型和交互功能,能够在网页上轻松创建可视化报表。
11、Tableau Public:Tableau 的免费版本,提供了基本的数据可视化功能,能够在网页上创建可视化报表。
12、PowerBI Public:PowerBI 的免费版本,提供了基本的数据可视化功能,能够在网页上创建可视化报表。
三、数据可视化工具教程
1、Tableau
- 下载和安装 Tableau:访问 Tableau 的官方网站,下载适合您操作系统的安装程序,并按照安装向导进行安装。
- 连接数据源:打开 Tableau,选择“连接”选项卡,然后选择您要连接的数据源,Excel 文件、数据库等。
- 创建可视化报表:将数据源中的字段拖放到工作表中,然后选择您要创建的图表类型,例如柱状图、折线图、饼图等。
- 自定义可视化报表:您可以通过更改图表的颜色、字体、大小等属性来自定义可视化报表。
- 分享可视化报表:您可以将创建好的可视化报表分享到 Tableau Server 或 Tableau Public 上,与其他人共享您的工作成果。
2、PowerBI
- 下载和安装 PowerBI:访问 PowerBI 的官方网站,下载适合您操作系统的安装程序,并按照安装向导进行安装。
- 连接数据源:打开 PowerBI,选择“获取数据”选项卡,然后选择您要连接的数据源,Excel 文件、数据库等。
- 创建可视化报表:将数据源中的字段拖放到报表画布中,然后选择您要创建的图表类型,例如柱状图、折线图、饼图等。
- 自定义可视化报表:您可以通过更改图表的颜色、字体、大小等属性来自定义可视化报表。
- 发布可视化报表:您可以将创建好的可视化报表发布到 PowerBI Service 上,与其他人共享您的工作成果。
3、QlikView
- 下载和安装 QlikView:访问 QlikView 的官方网站,下载适合您操作系统的安装程序,并按照安装向导进行安装。
- 连接数据源:打开 QlikView,选择“新建文档”选项卡,然后选择您要连接的数据源,Excel 文件、数据库等。
- 创建可视化报表:将数据源中的字段拖放到工作表中,然后选择您要创建的图表类型,例如柱状图、折线图、饼图等。
- 自定义可视化报表:您可以通过更改图表的颜色、字体、大小等属性来自定义可视化报表。
- 分享可视化报表:您可以将创建好的可视化报表保存到本地文件夹中,或者发布到 QlikView Server 上,与其他人共享您的工作成果。
4、Google Charts
- 导入 Google Charts 库:在您的网页中导入 Google Charts 库,
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
- 创建可视化报表:在您的网页中创建一个 HTML 元素,
<div id="chart_div"></div>
然后使用 JavaScript 代码创建可视化报表,
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']}); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart); function drawChart() { var data = google.visualization.arrayToDataTable([ ['Year', 'Sales'], ['2018', 1000], ['2019', 1500], ['2020', 2000] ]); var options = { title: 'Sales by Year', hAxis: {title: 'Year', titleTextStyle: {color: '#333'}}, vAxis: {title: 'Sales', titleTextStyle: {color: '#333'}} }; var chart = new google.visualization.LineChart(document.getElementById('chart_div')); chart.draw(data, options); }
- 自定义可视化报表:您可以通过更改图表的颜色、字体、大小等属性来自定义可视化报表。
5、D3.js
- 下载和安装 D3.js:访问 D3.js 的官方网站,下载适合您操作系统的安装程序,并按照安装向导进行安装。
- 创建可视化报表:在您的网页中创建一个 HTML 元素,
<div id="chart_div"></div>
然后使用 JavaScript 代码创建可视化报表,
var svg = d3.select("#chart_div").append("svg") .attr("width", 500) .attr("height", 500); var data = [10, 20, 30, 40, 50]; var xScale = d3.scaleLinear() .domain([0, d3.max(data)]) .range([0, 400]); var yScale = d3.scaleLinear() .domain([0, 5]) .range([400, 0]); svg.selectAll("circle") .data(data) .enter() .append("circle") .attr("cx", function(d) { return xScale(d); }) .attr("cy", function(d) { return yScale(d); }) .attr("r", 10);
- 自定义可视化报表:您可以通过更改图表的颜色、字体、大小等属性来自定义可视化报表。
6、Echarts
- 下载和安装 Echarts:访问 Echarts 的官方网站,下载适合您操作系统的安装程序,并按照安装向导进行安装。
- 创建可视化报表:在您的网页中创建一个 HTML 元素,
<div id="chart_div"></div>
然后使用 JavaScript 代码创建可视化报表,
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart_div')); var option = { title: { text: 'Echarts 示例' }, tooltip: {}, legend: { data: ['销量'] }, xAxis: { data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子'] }, yAxis: {}, series: [ { name: '销量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] } ] }; myChart.setOption(option);
- 自定义可视化报表:您可以通过更改图表的颜色、字体、大小等属性来自定义可视化报表。
7、Highcharts
- 下载和安装 Highcharts:访问 Highcharts 的官方网站,下载适合您操作系统的安装程序,并按照安装向导进行安装。
- 创建可视化报表:在您的网页中创建一个 HTML 元素,
<div id="chart_div"></div>
然后使用 JavaScript 代码创建可视化报表,
Highcharts.chart('chart_div', { title: { text: 'Highcharts 示例' }, series: [{ data: [29.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4] }] });
- 自定义可视化报表:您可以通过更改图表的颜色、字体、大小等属性来自定义可视化报表。
8、Amcharts
- 下载和安装 Amcharts:访问 Amcharts 的官方网站,下载适合您操作系统的安装程序,并按照安装向导进行安装。
- 创建可视化报表:在您的网页中创建一个 HTML 元素,
<div id="chart_div"></div>
然后使用 JavaScript 代码创建可视化报表,
am4core.ready(function() { // 创建图表 var chart = am4core.create("chart_div", am4charts.XYChart); // 添加数据 chart.data = [ { category: "一月", value: 20 }, { category: "二月", value: 40 }, { category: "三月", value: 60 }, { category: "四月", value: 80 }, { category: "五月", value: 100 }, { category: "六月", value: 120 } ]; // 添加坐标轴 var categoryAxis = chart.xAxes.push(new am4charts.CategoryAxis()); categoryAxis.dataFields.category = "category"; var valueAxis = chart.yAxes.push(new am4charts.ValueAxis()); // 添加柱状图 var series = chart.series.push(new am4charts.ColumnSeries()); series.dataFields.valueY = "value"; series.dataFields.categoryX = "category"; // 自定义柱状图 series.columns.template.width = am4core.percent(50); series.columns.template.strokeWidth = 2; series.columns.template.strokeOpacity = 1; // 添加标签 series.bullets.push(new am4charts.LabelBullet()); series.bullets[0].locationX = 0.5; series.bullets[0].locationY = 0.5; series.bullets[0].rotation = -90; series.bullets[0].offsetX = 25; series.bullets[0].offsetY = 25; series.bullets[0].fontSize = 14; series.bullets[0].fill = am4core.color("#FFFFFF"); // 添加工具提示 series.tooltipText = "{category}: [bold]{value}[/]"; // 添加标题 chart.titles.push(new am4charts.Title()); chart.titles[0].text = "Amcharts 示例"; chart.titles[0].fontSize = 20; chart.titles[0].fill = am4core.color("#FFFFFF"); });
- 自定义可视化报表:您可以通过更改图表的颜色、字体、大小等属性来自定义可视化报表。
9、Datawrapper
- 注册并登录 Datawrapper:访问 Datawrapper 的官方网站,注册并登录您的账号。
- 创建可视化报表:在 Datawrapper 的仪表盘页面中,点击“新建图表”按钮,然后选择您要创建的图表类型,例如柱状图、折线图、饼图等。
- 导入数据:在 Datawrapper 的图表页面中,点击“导入数据”按钮,然后选择您要导入的数据源,Excel 文件、CSV 文件等。
- 自定义可视化报表:您可以通过更改图表的颜色、字体、大小等属性来自定义可视化报表。
- 分享可视化报表:在 Datawrapper 的图表页面中,点击“分享”按钮,然后选择您要分享的方式,例如社交媒体、电子邮件等。
10、Flourish
- 注册并登录 Flourish:访问 Flourish 的官方网站,注册并登录您的账号。
- 创建可视化报表:在 Flourish 的仪表盘页面中,点击“新建图表”按钮,然后选择您要创建的图表类型,例如柱状图、折线图、饼图等。
- 导入数据:在 Flourish 的图表页面中,点击“导入数据”按钮,然后选择您要导入的数据源,Excel 文件、CSV 文件等。
- 自定义可视化报表:您可以通过更改图表的颜色、字体、大小等属性来自定义可视化报表。
- 分享可视化报表:在 Flourish 的图表页面中,点击“分享”按钮,然后选择您要分享的方式,例如社交媒体、电子邮件等。
11、Tableau Public
- 注册并登录 Tableau Public:访问 Tableau Public 的官方网站,注册并登录您的账号。
- 创建可视化报表:在 Tableau Public 的仪表盘页面中,点击“新建工作表”按钮,然后选择您要创建的图表类型,例如柱状图、折线图、饼图等。
- 导入数据:在 Tableau Public 的工作表页面中,点击“连接”按钮,然后选择您要连接的数据源,Excel 文件、数据库等。
- 自定义可视化报表:您可以通过更改图表的颜色、字体、大小等属性来自定义可视化报表。
- 分享可视化报表:在 Tableau Public 的工作表页面中,点击“共享”按钮,然后选择您要分享的方式,例如社交媒体、电子邮件等。
12、PowerBI Public
- 注册并登录 PowerBI Public:访问 PowerBI Public 的官方网站,注册并登录您的账号。
- 创建可视化报表:在 PowerBI Public 的仪表盘页面中,点击“新建报表”按钮,然后选择您要创建的图表类型,例如柱状图、折线图、饼图等。
- 导入数据:在 PowerBI Public 的报表页面中,点击“获取数据”按钮,然后选择您要导入的数据源,Excel 文件、数据库等。
- 自定义可视化报表:您可以通过更改图表的颜色、字体、大小等属性来自定义可视化报表。
- 分享可视化报表:在 PowerBI Public 的报表页面中,点击“共享”按钮,然后选择您要分享的方式,例如社交媒体、电子邮件等。
四、结论
数据可视化是一种非常有效的数据分析和沟通工具,它能够帮助我们更好地理解和传达数据背后的信息,本文介绍了 12 个超炫的数据可视化工具,并提供了详细的教程,希望能够帮助您轻松上手使用,在选择数据可视化工具时,您可以根据自己的需求和技能水平进行选择,如果您需要更复杂的可视化功能和更高的性能,建议选择专业的数据可视化软件,如 Tableau、PowerBI 等,如果您需要简单易用的数据可视化工具,建议选择在线数据可视化工具,如 Google Charts、Datawrapper 等。
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