本文目录导读：
星型模型（Star Schema）
星型模型是最常见的数据仓库模型之一，它将事实表（Fact Table）与维度表（Dimension Table）连接起来，形成一个类似于星星的图形，在星型模型中，事实表位于中心，维度表围绕事实表分布。
特点：
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1、简单易懂：星型模型结构清晰，易于理解和维护。
2、性能优越：由于事实表和维度表之间关系简单，查询性能较高。
3、适用于分析：星型模型适用于多维分析，如OLAP（在线分析处理）。
二、雪花模型（Snowflake Schema）
雪花模型是星型模型的扩展，它通过将维度表进一步分解为更细粒度的子表，形成类似雪花的结构，雪花模型可以提供更详细的数据粒度，但结构相对复杂。
特点：
1、数据粒度更细：雪花模型提供了更细粒度的数据，便于数据挖掘和分析。
2、结构复杂：由于维度表被分解为子表，雪花模型结构相对复杂，维护难度较大。
3、性能相对较低：雪花模型在查询时需要访问更多的子表，性能相对较低。
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星云模型（Fuzzy Schema）
星云模型是星型模型和雪花模型的结合体，它将星型模型和雪花模型的优点融合在一起，在星云模型中，部分维度表采用雪花模型结构，而其他维度表则采用星型模型结构。
特点：
1、适用于多种场景：星云模型适用于多种数据仓库场景，具有较好的灵活性。
2、数据粒度适中：星云模型在数据粒度上介于星型模型和雪花模型之间，适用于大部分业务需求。
3、维护难度适中：星云模型在维护难度上介于星型模型和雪花模型之间。
橄榄球模型（Olive Schema）
橄榄球模型是雪花模型的变种，它将雪花模型的维度表进一步分解为更细粒度的子表，形成类似橄榄球的形状，橄榄球模型适用于数据仓库数据量较大、维度表结构复杂的情况。
特点：
1、数据粒度更细：橄榄球模型提供了更细粒度的数据，便于数据挖掘和分析。
2、结构复杂：由于维度表被分解为子表，橄榄球模型结构相对复杂，维护难度较大。
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3、性能相对较低：橄榄球模型在查询时需要访问更多的子表，性能相对较低。
五、复合模型（Composite Schema）
复合模型是星型模型、雪花模型、星云模型和橄榄球模型的结合体，它根据实际业务需求，灵活地选择合适的模型结构，复合模型可以针对不同的业务场景，优化数据仓库的性能和可维护性。
特点：
1、灵活性高：复合模型可以根据业务需求，灵活地选择合适的模型结构。
2、可维护性强：复合模型在维护过程中，可以根据实际需求调整模型结构。
3、性能和可维护性适中：复合模型在性能和可维护性上介于其他模型之间。
数据仓库模型分为星型模型、雪花模型、星云模型、橄榄球模型和复合模型，每种模型都有其独特的特点和适用场景，企业应根据自身业务需求，选择合适的数据仓库模型。
标签： #数据仓库模型分为哪几类
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