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在信息化时代，数据库和数据仓库已成为企业信息化建设的重要工具，许多人对于数据库和数据仓库的本质区别并不清楚，本文将从本质、应用场景等方面对数据库与数据仓库进行剖析，以帮助读者更好地理解二者之间的差异。
数据库与数据仓库的本质区别
1、数据存储方式
数据库（Database）是一种用于存储、管理和检索数据的系统，它主要面向事务处理，具有高并发、实时性等特点，数据库采用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，如增删改查等。
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数据仓库（Data Warehouse）是一种面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据库集合，它主要用于支持企业决策分析，具有低并发、非实时性等特点，数据仓库中的数据通常来自多个数据库，通过ETL（提取、转换、加载）过程进行整合。
2、数据结构
数据库中的数据通常以关系型表格形式存储，数据之间通过主键、外键等关系进行关联，数据库的数据结构相对固定，易于维护和扩展。
数据仓库中的数据结构较为复杂，通常采用多维数据模型（如星型模型、雪花模型等），数据仓库中的数据以事实表和维度表的形式存在，事实表记录业务数据，维度表提供业务背景信息。
3、数据处理方式
数据库采用事务处理方式，确保数据的一致性和完整性，数据库中的数据操作通常具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）特点。
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数据仓库采用批处理方式，对历史数据进行汇总、分析，数据仓库中的数据处理过程包括数据抽取、转换、加载（ETL）和数据查询。
4、应用场景
数据库适用于以下场景：
（1）企业内部日常业务处理，如订单管理、库存管理等。
（2）企业级应用系统，如ERP、CRM等。
数据仓库适用于以下场景：
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（1）企业决策分析，如市场分析、客户分析等。
（2）企业战略规划，如产品规划、市场规划等。
数据库和数据仓库在数据存储、结构、处理方式和应用场景等方面存在本质区别，数据库主要用于日常业务处理，而数据仓库主要用于支持企业决策分析，企业在进行信息化建设时，应根据自身需求选择合适的工具。
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