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分布式与微服务面试题概述
随着互联网的快速发展，分布式系统和微服务架构逐渐成为企业架构设计的首选，在面试中，分布式与微服务相关的问题成为考察应聘者技术水平的重要环节，本文将针对分布式与微服务面试题进行分析，从核心技术点、常见问题解答等方面进行深入探讨。
分布式与微服务核心技术点
1、分布式系统基本概念
（1）什么是分布式系统？
分布式系统是指通过网络连接的多个计算实体（节点）协同工作，共同完成一个任务或多个任务的系统。
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（2）分布式系统的特点：
1）高可用性：分布式系统具有更高的可用性，当一个节点出现故障时，其他节点可以接管其任务，保证系统正常运行。
2）可扩展性：分布式系统可以根据需求动态调整节点数量，实现水平扩展。
3）容错性：分布式系统可以通过冗余机制和故障转移机制，保证系统在节点故障的情况下仍能正常运行。
4）一致性：分布式系统需要保证数据的一致性，即所有节点上的数据保持一致。
2、微服务架构
（1）什么是微服务架构？
微服务架构是一种将大型应用程序拆分为多个独立、可部署、可扩展的小服务架构，每个服务负责实现一个特定的功能，服务之间通过轻量级通信机制（如RESTful API）进行交互。
（2）微服务架构的特点：
1）独立性：每个服务都是独立的，可以独立部署、升级和扩展。
2）可复用性：微服务可以独立部署，便于复用。
3）易于开发：微服务架构使得开发更加灵活，团队可以专注于特定服务的开发。
4）高可用性：微服务架构可以采用负载均衡、故障转移等机制，提高系统的可用性。
3、分布式事务
（1）什么是分布式事务？
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分布式事务是指在分布式系统中，多个操作需要在多个节点上执行，并且这些操作要么全部成功，要么全部失败。
（2）分布式事务的特点：
1）一致性：分布式事务需要保证数据的一致性。
2）隔离性：分布式事务需要保证各个操作之间互不干扰。
3）持久性：分布式事务需要保证事务的持久性。
4、负载均衡
（1）什么是负载均衡？
负载均衡是指将请求分配到多个服务器上，以提高系统吞吐量和可用性。
（2）负载均衡的类型：
1）轮询：按顺序将请求分配到各个服务器。
2）最少连接数：将请求分配到连接数最少的服务器。
3）IP哈希：根据客户端IP地址将请求分配到服务器。
5、分布式缓存
（1）什么是分布式缓存？
分布式缓存是一种将数据存储在多个节点上的缓存机制，以提高数据访问速度和系统吞吐量。
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（2）分布式缓存的特点：
1）高可用性：分布式缓存可以通过冗余机制保证数据不丢失。
2）可扩展性：分布式缓存可以根据需求动态调整节点数量。
3）一致性：分布式缓存需要保证数据的一致性。
常见问题解答
1、请简述分布式系统与微服务架构的区别？
分布式系统是一种计算模型，强调的是节点之间的协同工作；而微服务架构是一种架构风格，强调的是将大型应用程序拆分为多个独立、可部署的小服务。
2、请简述分布式事务的ACID特性？
分布式事务的ACID特性包括：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。
3、请简述负载均衡的几种类型？
负载均衡的几种类型包括：轮询、最少连接数、IP哈希等。
4、请简述分布式缓存的作用？
分布式缓存的作用包括：提高数据访问速度、提高系统吞吐量、保证数据一致性等。
本文针对分布式与微服务面试题进行了深入分析，从核心技术点、常见问题解答等方面进行了详细阐述，通过对这些问题的掌握，有助于应聘者在面试中展现出自己的技术水平，在实际工作中，我们也应该不断学习、积累经验，为构建高性能、高可用的分布式系统贡献力量。
标签： #分布式与微服务面试题分析
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