本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，在这个时代，数据已经成为了一种重要的资源，而数据仓库与数据挖掘技术则成为了企业获取、分析和利用数据的关键手段，陈志泊所著的《数据仓库与数据挖掘》第二版电子书，为广大读者提供了一套全面、深入的数据仓库与数据挖掘知识体系，为我国大数据产业发展贡献了宝贵财富。
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本书作为数据仓库与数据挖掘领域的经典之作，自第一版问世以来，深受广大读者的喜爱，此次第二版在保留原有精华内容的基础上，进一步丰富了案例、拓展了视野，使得读者能够更加全面地了解这一领域的发展动态。
一、全面阐述数据仓库与数据挖掘的基本概念和原理
本书首先从数据仓库的基本概念入手，详细介绍了数据仓库的定义、特点、架构以及与数据库的区别，在此基础上，深入探讨了数据仓库的建模、设计、实施与维护等方面的知识，使读者对数据仓库的构建过程有了清晰的认识。
随后，本书转向数据挖掘领域，介绍了数据挖掘的基本概念、原理、方法以及应用场景，作者通过丰富的实例，阐述了数据挖掘技术在市场分析、客户关系管理、风险控制等领域的应用，使读者能够将所学知识应用于实际工作中。
深入剖析数据仓库与数据挖掘的关键技术
本书不仅介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念和原理，还深入剖析了相关关键技术，包括：
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1、数据预处理技术：介绍了数据清洗、数据集成、数据转换等预处理方法，为数据挖掘提供高质量的数据源。
2、数据仓库建模技术：详细讲解了星型模型、雪花模型等数据仓库建模方法，使读者能够根据实际需求构建合适的数据仓库。
3、数据挖掘算法：介绍了决策树、聚类、关联规则、分类、预测等数据挖掘算法，并分析了各种算法的优缺点。
4、数据挖掘工具：介绍了数据挖掘工具的基本功能、使用方法以及在实际应用中的注意事项。
丰富案例，拓展视野
编排上注重案例教学，通过大量的实际案例，使读者能够将所学知识应用于实际工作中，书中详细介绍了某企业如何利用数据仓库与数据挖掘技术进行市场分析，提高产品销量；某金融机构如何利用数据挖掘技术进行客户关系管理，降低风险等。
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本书还拓展了读者的视野，介绍了数据仓库与数据挖掘在各个领域的应用，如金融、医疗、教育、物流等，使读者能够了解到数据仓库与数据挖掘技术的广泛应用前景。
《数据仓库与数据挖掘陈志泊第二版电子书》是一本全面、深入、实用的数据仓库与数据挖掘教材，本书不仅有助于读者掌握数据仓库与数据挖掘的基本知识，还能为读者提供丰富的实践经验和启示，在未来的大数据时代，相信本书将为我国数据仓库与数据挖掘领域的发展做出更大的贡献。
《数据仓库与数据挖掘陈志泊第二版电子书》是一本值得广大读者学习和参考的佳作，它不仅能够帮助读者了解数据仓库与数据挖掘的基本概念、原理和关键技术，还能拓展读者的视野，使读者能够在实际工作中更好地应用这些技术，在当前大数据时代，这本书无疑将成为广大数据工作者的重要参考资料。
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