本文目录导读：
随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的飞速发展，银行业金融机构的数据规模和类型日益庞大，数据治理的重要性日益凸显，为提升银行业金融机构数据治理能力，确保数据安全、合规、高效，我国银行业监督管理委员会发布了《银行业金融机构数据治理指引》，本文将对该指引进行解读，以期为银行业金融机构数据治理提供参考。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
数据治理概述
1、数据治理的定义
数据治理是指对数据资产进行规划、管理、控制和优化，确保数据质量、安全、合规和有效利用的过程，它包括数据质量管理、数据安全管理、数据合规管理、数据优化管理等环节。
2、数据治理的重要性
（1）提高数据质量，为业务决策提供可靠依据；
（2）降低数据风险，确保数据安全；
（3）满足监管要求，保障合规经营；
（4）提升数据价值，促进业务创新。
数据治理指引要点解读
1、数据治理组织架构
（1）成立数据治理委员会，负责数据治理工作的统筹规划、决策和监督；
（2）设立数据管理部门，负责数据治理日常运营、执行和协调；
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（3）明确各部门职责，形成数据治理合力。
2、数据质量管理
（1）建立数据质量标准，确保数据质量；
（2）开展数据质量评估，发现问题并及时整改；
（3）加强数据质量监控，确保数据质量持续提升。
3、数据安全管理
（1）建立数据安全管理制度，明确数据安全责任；
（2）实施数据安全防护措施，保障数据安全；
（3）加强数据安全审计，防范数据安全风险。
4、数据合规管理
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（1）遵循国家法律法规和行业标准，确保数据合规；
（2）开展数据合规评估，发现合规风险并及时整改；
（3）加强数据合规培训，提高员工合规意识。
5、数据优化管理
（1）梳理数据资产，明确数据价值；
（2）优化数据存储和传输，提高数据效率；
（3）加强数据共享，促进业务协同。
银行业金融机构数据治理是一项长期、复杂、系统的工作，通过深入理解《银行业金融机构数据治理指引》，加强数据治理体系建设，提高数据治理能力，有助于银行业金融机构在激烈的市场竞争中保持稳健发展，希望本文对银行业金融机构数据治理工作有所帮助。
标签： #银行业金融机构数据治理指引培训
评论列表