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随着我国电力行业的快速发展，电力监控系统在电力生产、输配电、用电等方面发挥着越来越重要的作用，电力监控系统也面临着日益严峻的网络攻击威胁，为了保障电力监控系统的安全稳定运行，本文提出了一种基于人工智能的电力监控系统网络安全防护方案，旨在提高电力监控系统抵御网络攻击的能力。
电力监控系统网络安全现状及挑战
1、网络攻击手段多样化：黑客攻击、恶意软件、病毒等攻击手段层出不穷，给电力监控系统带来极大威胁。
2、安全防护能力不足：部分电力监控系统安全防护措施不完善，难以应对复杂多变的网络安全威胁。
3、安全管理难度大：电力监控系统涉及多个部门和环节，安全管理难度较大，容易出现漏洞。
4、人才短缺：网络安全人才短缺，难以满足电力监控系统安全防护需求。
三、基于人工智能的电力监控系统网络安全防护方案
1、人工智能入侵检测系统
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（1）构建基于机器学习的入侵检测模型：通过收集电力监控系统历史数据，利用机器学习算法对数据进行分析，构建入侵检测模型。
（2）实时监控：对电力监控系统实时数据进行监控，对异常行为进行预警。
（3）自动响应：当检测到入侵行为时，自动采取措施进行阻断和隔离。
2、人工智能漏洞扫描系统
（1）构建基于深度学习的漏洞扫描模型：通过深度学习算法对电力监控系统代码进行分析，发现潜在漏洞。
（2）自动化修复：对发现的漏洞进行自动化修复，降低漏洞风险。
3、人工智能安全审计系统
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（1）构建基于知识图谱的安全审计模型：通过知识图谱技术，对电力监控系统安全事件进行关联分析。
（2）实时审计：对电力监控系统进行实时审计，及时发现和解决安全问题。
4、人工智能安全管理平台
（1）集成化安全管理：将入侵检测、漏洞扫描、安全审计等功能集成到统一平台，实现统一管理。
（2）智能决策支持：根据历史数据和实时数据，为安全管理提供决策支持。
本文提出的基于人工智能的电力监控系统网络安全防护方案，通过引入人工智能技术，提高了电力监控系统抵御网络攻击的能力，在实际应用中，该方案可有效降低电力监控系统安全风险，保障电力行业的安全稳定运行，随着人工智能技术的不断发展，电力监控系统网络安全防护水平将得到进一步提升。
标签： #电力监控系统网络安全防护方案
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