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在信息化时代，数据仓库已成为企业管理和决策支持的重要工具，关于数据仓库的描述，众说纷纭，究竟哪项描述是正确的呢？本文将结合数据仓库的定义、功能、特点等方面，为您揭晓谜底。
数据仓库的定义
数据仓库是一个集成的、面向主题的、非易失的、支持数据查询和分析的数据集合，它从多个源系统中抽取、清洗、转换和加载数据，以支持企业管理和决策。
数据仓库的功能
1、数据集成：将来自不同源系统的数据整合在一起，形成一个统一的数据视图。
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2、数据存储：存储大量的历史数据，以便于进行数据分析和挖掘。
3、数据查询：提供高效的查询功能，支持用户快速获取所需信息。
4、数据分析：通过对数据仓库中的数据进行多维分析，挖掘出有价值的信息。
5、决策支持：为企业管理者提供决策依据，提高决策效率。
数据仓库的特点
1、面向主题：数据仓库中的数据组织方式以业务主题为中心，有利于用户快速找到所需信息。
2、非易失性：数据仓库中的数据一旦加载，将长期保存，不会轻易丢失。
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3、集成性：数据仓库将来自多个源系统的数据进行整合，提供统一的数据视图。
4、时变性：数据仓库中的数据具有时效性，反映企业当前的业务状况。
5、高效性：数据仓库采用高效的数据存储和查询技术，保证数据访问速度。
关于数据仓库描述的正确性分析
在众多关于数据仓库的描述中，以下三项描述是正确的：
1、数据仓库是面向主题的
数据仓库的设计以业务主题为中心，将来自不同源系统的数据按照主题进行整合，这样做的好处是，用户可以快速找到所需信息，提高工作效率，数据仓库是面向主题的。
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2、数据仓库具有集成性
数据仓库将来自多个源系统的数据进行整合，形成一个统一的数据视图，这使得企业各部门可以共享数据，提高数据利用率，数据仓库具有集成性。
3、数据仓库支持数据分析和挖掘
数据仓库存储了大量的历史数据，为数据分析提供了丰富的素材，通过数据仓库，企业可以挖掘出有价值的信息，为决策提供支持，数据仓库支持数据分析和挖掘。
关于数据仓库的描述中，面向主题、集成性、支持数据分析和挖掘三项是正确的，这三项特点使得数据仓库成为企业管理和决策支持的重要工具，在信息化时代，企业应充分利用数据仓库的优势，提升企业竞争力。
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