本文目录导读：
人力资源和社会保障统计数据质量控制流程规范
人力资源和社会保障统计数据是国家宏观决策和社会管理的重要依据，对于了解劳动力市场状况、制定社会保障政策、评估政策效果等具有重要意义，为了确保统计数据的真实性、准确性、完整性和及时性，提高统计数据质量，特制定本流程规范。
数据接收
1、数据来源
人力资源社会保障统计报表系统的数据来源于各级人力资源社会保障部门、社会保险经办机构、就业服务机构等。
2、数据接收方式
数据接收方式包括在线接收和离线接收，在线接收是指通过人力资源社会保障统计报表系统直接接收数据；离线接收是指通过磁盘、U盘等介质接收数据。
3、数据接收流程
（1）数据接收人员在收到数据后，应及时对数据进行核对，确保数据的完整性和准确性。
（2）如发现数据存在问题，应及时与数据提供部门沟通，要求其进行更正。
（3）数据接收人员应将接收的数据进行备份，以备后续使用。
数据审核
1、
数据审核内容包括数据的真实性、准确性、完整性和及时性。
（1）真实性审核：审核数据是否符合实际情况，是否存在虚报、瞒报、漏报等问题。
（2）准确性审核：审核数据是否准确无误，是否存在计算错误、逻辑错误等问题。
（3）完整性审核：审核数据是否完整，是否存在缺失数据等问题。
（4）及时性审核：审核数据是否及时，是否按照规定的时间节点上报。
2、审核方式
数据审核方式包括人工审核和计算机审核，人工审核是指由审核人员对数据进行逐一审核；计算机审核是指利用计算机程序对数据进行自动审核。
3、审核流程
（1）数据审核人员在收到数据后，应先进行人工审核，如发现问题，应及时与数据提供部门沟通，要求其进行更正。
（2）人工审核完成后，应进行计算机审核，如发现问题，应及时与数据提供部门沟通，要求其进行更正。
（3）数据审核人员应将审核结果进行记录，以备后续查询。
数据录入
1、录入人员
数据录入人员应具备一定的计算机操作技能和统计知识，熟悉人力资源社会保障统计报表系统的操作方法。
2、录入要求
（1）数据录入人员应按照规定的格式和内容进行录入，确保数据的准确性和完整性。
（2）数据录入人员应在录入完成后，对数据进行检查，确保数据的准确性和完整性。
（3）数据录入人员应将录入的数据进行备份，以备后续使用。
3、录入流程
（1）数据录入人员在收到审核通过的数据后，应按照规定的格式和内容进行录入。
（2）数据录入人员在录入完成后，应对数据进行检查，确保数据的准确性和完整性。
（3）如发现数据存在问题，应及时与数据审核人员沟通，要求其进行更正。
（4）数据录入人员应将录入的数据进行备份，以备后续使用。
数据汇总
1、汇总人员
数据汇总人员应具备一定的计算机操作技能和统计知识，熟悉人力资源社会保障统计报表系统的操作方法。
2、汇总要求
（1）数据汇总人员应按照规定的格式和内容进行汇总，确保数据的准确性和完整性。
（2）数据汇总人员应在汇总完成后，对数据进行检查，确保数据的准确性和完整性。
（3）数据汇总人员应将汇总的数据进行备份，以备后续使用。
3、汇总流程
（1）数据汇总人员在收到录入的数据后，应按照规定的格式和内容进行汇总。
（2）数据汇总人员在汇总完成后，应对数据进行检查，确保数据的准确性和完整性。
（3）如发现数据存在问题，应及时与数据录入人员沟通，要求其进行更正。
（4）数据汇总人员应将汇总的数据进行备份，以备后续使用。
数据上报
1、上报人员
数据上报人员应具备一定的计算机操作技能和统计知识，熟悉人力资源社会保障统计报表系统的操作方法。
2、上报要求
（1）数据上报人员应按照规定的格式和内容进行上报，确保数据的准确性和完整性。
（2）数据上报人员应在上报完成后，对数据进行检查，确保数据的准确性和完整性。
（3）数据上报人员应将上报的数据进行备份，以备后续使用。
3、上报流程
（1）数据上报人员在收到汇总的数据后，应按照规定的格式和内容进行上报。
（2）数据上报人员在上报完成后，应对数据进行检查，确保数据的准确性和完整性。
（3）如发现数据存在问题，应及时与数据汇总人员沟通，要求其进行更正。
（4）数据上报人员应将上报的数据进行备份，以备后续使用。
数据质量评估
1、评估指标
数据质量评估指标包括数据的真实性、准确性、完整性、及时性、一致性等。
2、评估方法
数据质量评估方法包括统计分析、对比分析、逻辑分析等。
3、评估流程
（1）数据质量评估人员在收到数据后，应根据评估指标和评估方法，对数据质量进行评估。
（2）数据质量评估人员应将评估结果进行记录，以备后续查询。
（3）如发现数据质量存在问题，应及时与数据提供部门沟通，要求其进行整改。
数据质量控制措施
1、建立数据质量管理制度
建立健全数据质量管理制度，明确数据质量责任，加强数据质量管理。
2、加强数据审核
加强数据审核，严格按照审核流程和审核标准进行审核，确保数据的准确性和完整性。
3、提高数据录入人员素质
加强对数据录入人员的培训，提高其计算机操作技能和统计知识水平，确保数据录入的准确性和完整性。
4、建立数据质量评估机制
建立数据质量评估机制，定期对数据质量进行评估，及时发现和解决数据质量问题。
5、加强数据安全管理
加强数据安全管理，采取有效措施防止数据泄露、篡改和丢失。
人力资源和社会保障统计数据质量控制是一项系统工程，需要从数据接收、审核、录入、汇总、上报等各个环节进行严格控制，通过建立健全数据质量管理制度、加强数据审核、提高数据录入人员素质、建立数据质量评估机制和加强数据安全管理等措施，可以有效地提高数据质量，为人力资源和社会保障事业的发展提供有力的支持。
仅供参考，你可以根据实际情况进行调整和修改。
评论列表