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数据结构化
传统数据库的核心特征之一是数据结构化，与传统文件系统相比，传统数据库能够将数据按照一定的数据模型进行组织，使数据具有明确的组织形式和结构，这种结构化使得数据易于存储、检索、更新和管理。
1、数据模型：传统数据库通常采用关系型数据模型，将数据组织成一张张二维表，表与表之间通过关系连接，这种模型具有较好的可扩展性和灵活性，能够满足多种业务需求。
2、数据约束：在传统数据库中，可以通过定义数据约束来保证数据的完整性和一致性，如主键约束、外键约束、唯一性约束等，这些约束有助于提高数据质量。
3、数据规范化：传统数据库通过规范化理论对数据进行处理，将数据分解成多个低冗余的表，从而降低数据冗余和更新异常。
数据独立性
传统数据库的另一个重要特征是数据独立性，数据独立性包括逻辑独立性和物理独立性。
1、逻辑独立性：逻辑独立性是指应用程序与数据库的逻辑结构之间的相互独立，当数据库结构发生变化时，应用程序无需修改，从而降低维护成本。
2、物理独立性：物理独立性是指数据库的逻辑结构与存储结构之间的相互独立，当数据库存储结构发生变化时，如更换存储设备，数据库的逻辑结构无需修改。
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并发控制
在多用户环境中，传统数据库需要保证数据的一致性和完整性，为此，传统数据库引入了并发控制机制，以确保多个用户同时访问数据库时，数据的一致性和完整性不受影响。
1、乐观并发控制：乐观并发控制假设多个事务不会相互冲突，通过在事务提交时检查冲突来解决冲突问题。
2、悲观并发控制：悲观并发控制认为多个事务可能会相互冲突，通过锁定数据来防止冲突。
事务管理
传统数据库采用事务机制来保证数据的一致性和完整性，事务具有以下四个特性，简称ACID：
1、原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不会出现部分完成的情况。
2、一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库状态保持一致，满足一定的业务规则。
3、隔离性（Isolation）：事务在执行过程中，不会受到其他事务的干扰，保证事务的独立性和正确性。
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4、持久性（Durability）：事务提交后，其结果将永久保存到数据库中，即使发生系统故障也不会丢失。
安全性
传统数据库注重数据的安全性，通过以下措施来保护数据：
1、用户认证：通过用户名和密码等方式，对数据库用户进行身份验证，确保只有授权用户才能访问数据库。
2、权限控制：通过定义用户权限，控制用户对数据库的访问和操作，防止未授权访问和修改。
3、数据加密：对敏感数据进行加密，防止数据泄露和非法访问。
传统数据库具有数据结构化、数据独立性、并发控制、事务管理和安全性等五大核心特征，这些特征使得传统数据库在保证数据完整性和一致性的同时，提高了数据管理效率和安全性，随着大数据时代的到来，传统数据库在处理海量数据、实时性等方面逐渐暴露出不足，我们需要不断创新，开发出更适合未来发展的新型数据库。
标签： #传统数据库有哪些特征
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