本文目录导读：
定义与用途
1、数据库
数据库（Database）是一种用于存储、管理和检索数据的系统，它主要用于日常事务处理，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等，数据库的主要目标是保证数据的完整性、一致性和安全性。
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2、数据仓库
数据仓库（Data Warehouse）是一种专门用于支持企业决策分析的数据集合，它将来自不同数据库、不同部门的数据进行整合、清洗、转换，以提供决策支持，数据仓库的主要用途是支持数据挖掘、商业智能（BI）等。
数据结构
1、数据库
数据库中的数据结构相对简单，通常采用关系型数据库（如MySQL、Oracle等）存储，关系型数据库以表格形式组织数据，便于用户进行查询、更新、删除等操作。
2、数据仓库
数据仓库的数据结构相对复杂，通常采用星型模型、雪花模型等设计，这些模型将数据按照主题进行组织，便于用户进行多维分析。
数据更新频率
1、数据库
数据库中的数据更新频率较高，通常与业务操作同步，订单系统中的订单数据会随着用户下单而实时更新。
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2、数据仓库
数据仓库中的数据更新频率较低，通常在业务周期结束时进行批量更新，月度报表数据会在月底进行更新。
数据粒度
1、数据库
数据库中的数据粒度较小，通常以记录为单位，订单系统中的订单数据以单条订单记录的形式存储。
2、数据仓库
数据仓库中的数据粒度较大，通常以汇总、聚合的形式存储，数据仓库中的销售额数据以月度、季度、年度等维度进行汇总。
数据来源
1、数据库
数据库中的数据主要来源于企业内部，如ERP、CRM等系统。
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2、数据仓库
数据仓库中的数据来源更为广泛，包括企业内部、外部、互联网等，数据仓库可以整合来自社交媒体、天气预报等外部数据。
应用场景
1、数据库
数据库适用于日常事务处理、业务流程管理等场景。
2、数据仓库
数据仓库适用于数据挖掘、商业智能、决策分析等场景。
数据库与数据仓库在定义、数据结构、数据更新频率、数据粒度、数据来源和应用场景等方面存在显著区别，了解这些区别有助于企业更好地选择适合自己的数据存储和管理工作，在实际应用中，数据库和数据仓库可以相互配合，共同为企业提供强大的数据支持。
标签： #数据库与数据仓库的区别有哪些
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