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在数据库领域，数据模型是数据库设计的核心，它决定了数据如何存储、组织和检索，众所周知，关系型数据模型、面向对象数据模型和文档型数据模型是当前数据库设计中最为常用的三种数据模型，在浩瀚的数据库世界里，还有一些冷门的数据模型，它们或许并不常见，但却在特定场景下展现出独特的优势，本文将带您领略这些鲜为人知的数据库设计之道。
层次模型
层次模型是数据库中最早的数据模型之一，它以树形结构表示实体及其之间的关系，在层次模型中，每个实体只有一个父节点，且只能有一个父节点，层次模型适用于表示具有层次结构的数据，如组织结构、家族关系等。
层次模型的优点在于结构简单，易于理解，它也存在一些局限性，如不支持多对多关系，且难以表示复杂的实体关系，在现代数据库设计中，层次模型的应用场景相对较少。
网状模型
网状模型与层次模型类似，也是以树形结构表示实体及其之间的关系，与层次模型不同的是，网状模型中的实体可以存在多个父节点，形成网状结构，网状模型适用于表示具有复杂关系的实体，如城市之间的交通网络。
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网状模型的优点是能够表示复杂的实体关系，但它的缺点与层次模型类似，即结构复杂，难以维护，随着关系型数据库的兴起，网状模型逐渐被淘汰。
键值模型
键值模型是一种简单的数据模型，它以键值对的形式存储数据，在键值模型中，每个数据项都有一个唯一的键和一个与之对应的值，键值模型适用于存储大量简单的数据，如缓存系统、配置文件等。
键值模型的优点是结构简单，易于实现，它的缺点在于不支持复杂的数据结构和查询操作，且难以保证数据的一致性。
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文档模型
文档模型是一种以文档为中心的数据模型，它将数据存储为JSON、XML等格式的文档，文档模型适用于表示半结构化或非结构化数据，如网页内容、日志文件等。
文档模型的优点是结构灵活，易于扩展，它的缺点在于不支持复杂的数据查询和事务处理。
图形模型
图形模型是一种以图结构表示实体及其之间的关系的数据模型，在图形模型中，实体表示为节点，关系表示为边，图形模型适用于表示复杂的实体关系，如社交网络、推荐系统等。
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图形模型的优点是能够表示复杂的实体关系，但它的缺点是结构复杂，难以维护。
介绍了数据库中一些不常用的数据模型，它们在特定场景下具有一定的优势，在实际应用中，关系型数据模型、面向对象数据模型和文档型数据模型仍然是主流选择，在选择数据模型时，应根据实际需求、业务场景和性能要求进行综合考虑。
标签： #数据库中不属于常用的数据模型是什么
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