本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量，数据治理与融合作为大数据时代的关键环节，不仅关乎企业信息资源的有效利用，更关乎国家战略资源的整合与共享，本文将从数据治理与融合的重要性、现状、挑战及发展趋势等方面展开论述，旨在为我国构建智能化时代的核心竞争力提供参考。
数据治理与融合的重要性
1、提升数据质量，保障数据安全
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数据治理与融合有助于提高数据质量，确保数据在采集、存储、处理、分析等环节的准确性、完整性和一致性，通过数据治理，可以加强数据安全管理，防止数据泄露、篡改等风险，保障国家战略资源和商业秘密。
2、促进数据共享，发挥数据价值
数据治理与融合有利于打破数据孤岛，实现数据资源的互联互通，通过数据共享，各行业、各地区可以充分发挥数据价值，为经济社会发展提供有力支撑。
3、推动产业升级，培育新业态
数据治理与融合有助于推动传统产业转型升级，培育新兴产业，通过对数据的深度挖掘和分析，企业可以精准把握市场需求，优化资源配置，提高生产效率。
4、服务国家战略，助力经济社会发展
数据治理与融合是国家战略资源整合与共享的重要手段，通过数据治理，可以为国家战略决策提供科学依据，助力经济社会发展。
数据治理与融合的现状
1、数据治理体系逐步完善
近年来，我国政府高度重视数据治理工作，出台了一系列政策措施，推动数据治理体系建设，在法律法规、标准规范、技术手段等方面取得了一定的成果。
2、数据共享平台逐步搭建
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国家、地方和行业纷纷搭建数据共享平台，推动数据资源整合与共享，国家数据共享交换平台、全国信用信息共享平台等。
3、数据治理技术不断创新
随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，数据治理技术不断创新，如数据质量管理、数据脱敏、数据安全防护等技术手段得到广泛应用。
数据治理与融合的挑战
1、数据治理观念滞后
部分企业和政府部门对数据治理的认识不足，存在“数据为王”的观念，导致数据治理工作难以深入开展。
2、数据质量参差不齐
数据质量是数据治理的核心，我国数据质量参差不齐，存在数据不准确、不完整、不一致等问题。
3、数据安全风险加剧
随着数据量的激增，数据安全风险也随之加剧，如何确保数据安全，防止数据泄露、篡改等事件发生，成为数据治理的重要挑战。
数据治理与融合的发展趋势
1、强化数据治理体系建设
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我国将继续完善数据治理体系，加强数据质量管理、数据安全防护等方面的制度建设。
2、深化数据共享与合作
数据共享是数据治理的核心，我国将进一步加强数据共享与合作，推动数据资源整合与共享。
3、创新数据治理技术
随着人工智能、区块链等新技术的不断发展，数据治理技术将不断创新，利用人工智能技术实现数据自动清洗、分析等。
4、强化人才培养与引进
数据治理与融合需要大量专业人才，我国将加强数据治理人才培养与引进，为数据治理工作提供人才保障。
数据治理与融合在智能化时代具有重要意义，面对挑战，我国应积极推进数据治理与融合工作，为构建核心竞争力提供有力支撑。
标签： #数据治理与融合
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