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总则
第一条 为加强企业数据管理，保障数据质量和安全，提高数据利用效率，根据国家有关法律法规和行业标准，结合企业实际情况，制定本制度。
第二条 本制度适用于企业内部所有涉及数据采集、存储、处理、传输、应用和销毁等环节的数据治理活动。
第三条 企业数据治理遵循以下原则：
（一）依法合规：遵守国家法律法规、行业标准和企业内部规定，确保数据治理活动的合法性。
（二）安全可靠：加强数据安全防护，确保数据不被非法获取、泄露、篡改和破坏。
（三）高效利用：提高数据质量和利用率，为业务发展提供有力支撑。
（四）持续改进：不断完善数据治理体系，提升数据治理能力。
组织架构与职责
第四条 企业设立数据治理委员会，负责制定、监督和实施数据治理制度，协调各部门数据治理工作。
第五条 数据治理委员会下设数据管理部门，负责具体执行数据治理工作，包括：
（一）制定数据治理规划、政策和标准；
（二）组织数据治理培训、考核和评估；
（三）监督数据质量，指导数据清洗、整合和标准化工作；
（四）负责数据安全和隐私保护工作；
（五）协调各部门数据治理工作，推动数据共享和协同应用。
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第六条 各部门应积极配合数据管理部门开展数据治理工作，履行以下职责：
（一）制定本部门数据治理方案，明确数据治理目标、任务和责任；
（二）按照数据治理要求，开展数据采集、存储、处理、传输、应用和销毁等工作；
（三）定期向数据管理部门报告数据治理工作进展情况；
（四）参与数据治理培训、考核和评估。
数据治理流程
第七条 数据治理流程包括以下环节：
（一）数据采集：明确数据采集范围、方式和标准，确保数据来源的合法性和准确性。
（二）数据存储：建立数据存储规范，确保数据存储的安全性、可靠性和可扩展性。
（三）数据处理：对数据进行清洗、整合、标准化和脱敏等操作，提高数据质量。
（四）数据传输：采用加密、压缩等技术，确保数据传输过程中的安全性和完整性。
（五）数据应用：根据业务需求，将数据应用于决策、分析、监控等环节，提高数据利用率。
（六）数据销毁：按照国家法律法规和行业标准，对不再使用的数据进行安全销毁。
数据质量与安全
第八条 企业应建立数据质量管理体系，确保数据质量满足业务需求。
（一）数据质量指标：明确数据质量指标，包括准确性、完整性、一致性、及时性等。
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（二）数据质量监控：定期对数据质量进行监控，发现问题及时整改。
（三）数据质量评估：定期对数据质量进行评估，分析数据质量变化趋势。
第九条 企业应加强数据安全防护，确保数据不被非法获取、泄露、篡改和破坏。
（一）数据安全策略：制定数据安全策略，明确数据安全防护要求。
（二）数据安全防护措施：采取加密、访问控制、安全审计等技术手段，确保数据安全。
（三）数据安全事件处理：建立健全数据安全事件处理机制，及时应对数据安全事件。
监督与考核
第十条 企业应建立健全数据治理监督考核机制，对各部门数据治理工作进行考核。
（一）考核指标：根据数据治理要求，制定考核指标，包括数据质量、数据安全、数据利用率等。
（二）考核方式：采取定量和定性相结合的方式，对各部门数据治理工作进行考核。
（三）考核结果运用：根据考核结果，对各部门进行奖惩，推动数据治理工作持续改进。
附则
第十一条 本制度自发布之日起施行。
第十二条 本制度由企业数据治理委员会负责解释。
第十三条 本制度未尽事宜，按照国家有关法律法规和行业标准执行。
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