本文目录导读：
为了规范企业数据采集、处理、储存及生成管理，提高数据质量，保障数据安全，促进数据资源的合理利用，特制定本规程，本规程适用于企业内部所有涉及数据采集、处理、储存及生成活动的部门及个人。
数据采集管理
1、数据采集原则
（1）合法性：采集数据应遵循国家法律法规，尊重个人隐私。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（2）真实性：采集的数据应真实、准确、完整。
（3）及时性：采集数据应确保时效性，满足业务需求。
（4）安全性：采集数据应采取必要措施，确保数据安全。
2、数据采集流程
（1）明确采集需求：各部门根据业务需求，提出数据采集方案，经审批后组织实施。
（2）制定采集方案：根据采集需求，制定数据采集方案，包括采集内容、采集方法、采集时间等。
（3）实施采集：按照采集方案，开展数据采集工作。
（4）数据审核：对采集的数据进行审核，确保数据质量。
（5）数据入库：将审核合格的数据入库，供后续处理、储存及生成使用。
数据处理管理
1、数据处理原则
（1）准确性：处理数据应确保数据准确无误。
（2）一致性：处理数据应保持数据一致性。
（3）完整性：处理数据应保证数据完整性。
（4）安全性：处理数据应采取必要措施，确保数据安全。
2、数据处理流程
（1）数据清洗：对采集的数据进行清洗，去除错误、缺失、重复等无效数据。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（2）数据转换：将不同格式的数据转换为统一格式。
（3）数据整合：将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据集。
（4）数据校验：对处理后的数据进行校验，确保数据质量。
（5）数据存储：将处理后的数据存储到数据仓库。
数据储存管理
1、数据储存原则
（1）安全性：储存数据应采取必要措施，确保数据安全。
（2）可靠性：储存数据应保证数据可靠性。
（3）易用性：储存数据应便于查询、分析、使用。
（4）可扩展性：储存数据应满足未来业务发展需求。
2、数据储存流程
（1）选择储存介质：根据数据量和业务需求，选择合适的储存介质，如硬盘、光盘、云存储等。
（2）建立数据备份制度：定期对数据进行备份，确保数据安全。
（3）设置数据访问权限：根据数据敏感程度，设置不同的访问权限，确保数据安全。
（4）定期检查数据储存设备：对数据储存设备进行定期检查，确保设备正常运行。
（5）数据迁移：根据业务发展需求，对数据进行迁移，以满足新的存储需求。
数据生成管理
1、数据生成原则
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（1）合理性：生成的数据应满足业务需求。
（2）准确性：生成的数据应准确无误。
（3）一致性：生成的数据应保持一致性。
（4）安全性：生成的数据应采取必要措施，确保数据安全。
2、数据生成流程
（1）明确生成需求：根据业务需求，提出数据生成方案，经审批后组织实施。
（2）制定生成方案：根据生成需求，制定数据生成方案，包括生成内容、生成方法、生成时间等。
（3）实施生成：按照生成方案，开展数据生成工作。
（4）数据审核：对生成的数据进行审核，确保数据质量。
（5）数据入库：将审核合格的数据入库，供后续处理、储存及使用。
附则
1、本规程自发布之日起实施。
2、本规程由企业信息管理部门负责解释。
3、本规程如与国家法律法规相冲突，以国家法律法规为准。
标签： #数据采集处理储存生成等管理规程
评论列表