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入侵检测系统分为哪几类,异常检测和什么检测,入侵检测系统可分为哪几类

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标题:入侵检测系统的分类及解析

一、引言

随着信息技术的飞速发展,网络安全问题日益凸显,入侵检测系统作为网络安全领域的重要组成部分,对于防范网络攻击、保护网络资源具有至关重要的作用,入侵检测系统可以根据不同的检测方法和技术进行分类,其中异常检测和误用检测是两种主要的分类方式,本文将详细介绍入侵检测系统的分类,并对异常检测和误用检测进行深入分析。

二、入侵检测系统的分类

(一)基于异常检测的入侵检测系统

异常检测是入侵检测系统中一种常用的检测方法,它通过建立正常行为模型,对系统的活动进行监测和分析,当检测到的活动与正常行为模型存在较大偏差时,就认为发生了入侵行为,异常检测的优点是可以检测到未知的入侵行为,因为它不需要对已知的入侵模式进行定义,异常检测的缺点是误报率较高,因为它对正常行为的定义比较模糊,容易将正常的系统活动误判为入侵行为。

(二)基于误用检测的入侵检测系统

误用检测是入侵检测系统中另一种常用的检测方法,它通过对已知的入侵模式进行定义和分析,当检测到的活动与已知的入侵模式匹配时,就认为发生了入侵行为,误用检测的优点是误报率较低,因为它对入侵行为的定义比较明确,不容易将正常的系统活动误判为入侵行为,误用检测的缺点是只能检测到已知的入侵行为,对于未知的入侵行为无法检测。

(三)基于混合检测的入侵检测系统

混合检测是将异常检测和误用检测相结合的一种检测方法,它通过建立正常行为模型和对已知的入侵模式进行定义和分析,当检测到的活动与正常行为模型存在较大偏差或者与已知的入侵模式匹配时,就认为发生了入侵行为,混合检测的优点是可以综合利用异常检测和误用检测的优点,提高检测的准确性和效率,混合检测的缺点是实现比较复杂,需要对正常行为模型和入侵模式进行不断的更新和优化。

三、异常检测

(一)异常检测的基本原理

异常检测的基本原理是建立正常行为模型,对系统的活动进行监测和分析,当检测到的活动与正常行为模型存在较大偏差时,就认为发生了入侵行为,异常检测的关键是如何建立正常行为模型,常见的建立正常行为模型的方法包括统计分析、机器学习、数据挖掘等。

(二)异常检测的优点

1、可以检测到未知的入侵行为

异常检测不需要对已知的入侵模式进行定义,因此可以检测到未知的入侵行为。

2、具有较好的适应性

异常检测可以根据系统的变化和环境的变化自动调整正常行为模型,因此具有较好的适应性。

3、可以检测到多种类型的入侵行为

异常检测可以检测到多种类型的入侵行为,包括拒绝服务攻击、端口扫描、漏洞利用等。

(三)异常检测的缺点

1、误报率较高

异常检测对正常行为的定义比较模糊,容易将正常的系统活动误判为入侵行为,因此误报率较高。

2、计算复杂度较高

异常检测需要对系统的活动进行监测和分析,因此计算复杂度较高。

3、对实时性要求较高

异常检测需要实时监测系统的活动,因此对实时性要求较高。

四、误用检测

(一)误用检测的基本原理

误用检测的基本原理是对已知的入侵模式进行定义和分析,当检测到的活动与已知的入侵模式匹配时,就认为发生了入侵行为,误用检测的关键是如何定义和分析入侵模式,常见的定义和分析入侵模式的方法包括专家系统、模式匹配、状态转换分析等。

(二)误用检测的优点

1、误报率较低

误用检测对入侵行为的定义比较明确,不容易将正常的系统活动误判为入侵行为,因此误报率较低。

2、计算复杂度较低

误用检测只需要对已知的入侵模式进行匹配,因此计算复杂度较低。

3、对实时性要求较低

误用检测不需要实时监测系统的活动,只需要在系统活动发生后进行匹配,因此对实时性要求较低。

(三)误用检测的缺点

1、只能检测到已知的入侵行为

误用检测需要对已知的入侵模式进行定义和分析,因此只能检测到已知的入侵行为,对于未知的入侵行为无法检测。

2、缺乏适应性

误用检测的入侵模式是固定的,不能根据系统的变化和环境的变化进行调整,因此缺乏适应性。

3、检测范围有限

误用检测只能检测到与已知入侵模式匹配的活动,因此检测范围有限。

五、混合检测

(一)混合检测的基本原理

混合检测是将异常检测和误用检测相结合的一种检测方法,它通过建立正常行为模型和对已知的入侵模式进行定义和分析,当检测到的活动与正常行为模型存在较大偏差或者与已知的入侵模式匹配时,就认为发生了入侵行为,混合检测的关键是如何平衡异常检测和误用检测的比例。

(二)混合检测的优点

1、可以综合利用异常检测和误用检测的优点

混合检测可以综合利用异常检测和误用检测的优点,提高检测的准确性和效率。

2、具有较好的适应性

混合检测可以根据系统的变化和环境的变化自动调整正常行为模型和入侵模式,因此具有较好的适应性。

3、可以检测到多种类型的入侵行为

混合检测可以检测到多种类型的入侵行为,包括拒绝服务攻击、端口扫描、漏洞利用等。

(三)混合检测的缺点

1、实现比较复杂

混合检测需要对正常行为模型和入侵模式进行不断的更新和优化,因此实现比较复杂。

2、计算复杂度较高

混合检测需要同时进行异常检测和误用检测,因此计算复杂度较高。

3、对实时性要求较高

混合检测需要实时监测系统的活动,因此对实时性要求较高。

六、结论

入侵检测系统是网络安全领域的重要组成部分,它可以帮助网络管理员及时发现和防范网络攻击,入侵检测系统可以根据不同的检测方法和技术进行分类,其中异常检测和误用检测是两种主要的分类方式,异常检测可以检测到未知的入侵行为,但误报率较高;误用检测只能检测到已知的入侵行为,但误报率较低,混合检测可以综合利用异常检测和误用检测的优点,提高检测的准确性和效率,但实现比较复杂,在实际应用中,网络管理员可以根据自己的需求和实际情况选择合适的入侵检测系统。

标签: #入侵检测 #异常检测 #系统分类

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