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在信息化时代，数据库作为存储、管理和检索数据的基石，已经成为各类企业和机构不可或缺的核心技术，数据库根据数据模型的不同，主要分为关系型数据库和非关系型数据库两大类，这两类数据库在数据存储、查询语言、扩展性等方面存在诸多差异，为了帮助大家更好地理解和记忆这两类数据库的区别，以下是一则形象生动的记忆口诀，让我们一起揭开关系型数据库和非关系型数据库的区别之谜。
口诀：关系型数据库表相连，非关系型数据库无表限；SQL语言遍天下，NoSQL风头正盛时。
数据模型与存储方式
1、关系型数据库：关系型数据库以表格形式存储数据，数据之间通过外键进行关联，每个表由若干行和列组成，行代表记录，列代表字段，常见的表结构如：学生表、课程表、教师表等，关系型数据库遵循严格的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则，保证了数据的完整性和可靠性。
2、非关系型数据库：非关系型数据库采用非表格形式存储数据，数据之间无固定关系，常见的数据结构有键值对、文档、列族、图等，非关系型数据库以灵活性和扩展性为特点，适用于处理大规模、非结构化数据，常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。
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查询语言
1、关系型数据库：关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据查询、插入、更新和删除等操作，SQL语言具有丰富的函数和运算符，支持复杂的查询条件、多表连接和子查询等。
2、非关系型数据库：非关系型数据库的查询语言相对简单，如MongoDB使用JSON格式进行数据操作，Redis使用Lua脚本进行数据操作，虽然查询语言相对简单，但非关系型数据库在数据处理和扩展性方面具有优势。
扩展性与性能
1、关系型数据库：关系型数据库通常采用垂直扩展（增加服务器硬件资源）和水平扩展（增加服务器数量）两种方式提高性能，但垂直扩展受限于硬件资源，且在数据量庞大时，性能提升有限。
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2、非关系型数据库：非关系型数据库以水平扩展为主，能够轻松应对大规模、高并发数据场景，在性能方面，非关系型数据库具有更高的吞吐量和更低的延迟。
适用场景
1、关系型数据库：关系型数据库适用于数据结构固定、数据量较小、查询需求复杂的场景，如企业级应用、电子商务、金融等领域。
2、非关系型数据库：非关系型数据库适用于数据结构不固定、数据量庞大、查询需求简单的场景，如大数据、物联网、实时应用等领域。
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关系型数据库和非关系型数据库各有优劣，企业应根据实际需求选择合适的数据库类型，记忆口诀“关系型数据库表相连，非关系型数据库无表限；SQL语言遍天下，NoSQL风头正盛时”可以帮助我们快速了解这两类数据库的区别，为数据库选型提供参考。
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