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随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展，大数据时代已经来临，大数据在各个领域都发挥着至关重要的作用，为人们的生活和工作带来了极大的便利，在大数据时代，数据安全问题也日益凸显，如何保障数据安全成为了一个亟待解决的问题，本文将对大数据时代数据安全策略研究现状进行综述，并分析当前研究中所面临的挑战。
大数据时代数据安全策略研究现状
1、数据安全风险识别与评估
在大数据时代，数据安全风险种类繁多，如数据泄露、数据篡改、数据丢失等，为了有效防范数据安全风险，研究人员从以下几个方面对数据安全风险进行了识别与评估：
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（1）数据分类分级：根据数据的重要性和敏感性，对数据进行分类分级，为数据安全策略制定提供依据。
（2）风险评估模型：运用风险矩阵、模糊综合评价等方法，对数据安全风险进行量化评估。
（3）威胁建模：分析潜在威胁，如恶意攻击、内部泄露等，为数据安全防护提供参考。
2、数据安全防护技术
针对数据安全风险，研究人员提出了多种数据安全防护技术，主要包括：
（1）数据加密技术：采用对称加密、非对称加密等技术对数据进行加密，保障数据在传输和存储过程中的安全性。
（2）访问控制技术：通过身份认证、权限管理等方式，限制用户对数据的访问，降低数据泄露风险。
（3）安全审计技术：记录用户对数据的操作行为，为数据安全事件调查提供依据。
（4）数据脱敏技术：对敏感数据进行脱敏处理，降低数据泄露风险。
3、数据安全管理体系
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为了保障数据安全，研究人员提出了数据安全管理体系，主要包括：
（1）数据安全政策：制定数据安全政策，明确数据安全目标、原则和责任。
（2）数据安全组织：建立数据安全组织，负责数据安全工作的实施和监督。
（3）数据安全培训：对员工进行数据安全培训，提高员工的数据安全意识。
（4）数据安全事件响应：制定数据安全事件响应预案，确保在发生数据安全事件时能够迅速、有效地应对。
大数据时代数据安全策略研究面临的挑战
1、数据安全威胁多样化
随着大数据技术的发展，数据安全威胁呈现出多样化趋势，如针对云计算、物联网等新兴技术的攻击手段不断涌现，给数据安全防护带来了巨大挑战。
2、数据安全法律法规滞后
我国数据安全法律法规体系尚不完善，部分法律法规滞后于大数据时代的发展，难以满足数据安全保护的需求。
3、数据安全防护技术面临挑战
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随着数据安全威胁的多样化，传统的数据安全防护技术已难以满足需求，研究人员需要不断探索新的数据安全防护技术，以应对不断变化的威胁。
4、数据安全意识薄弱
部分企业和个人对数据安全意识薄弱，导致数据安全事件频发，提高数据安全意识，加强数据安全文化建设，成为当前数据安全策略研究的重要任务。
大数据时代数据安全策略研究取得了显著成果，但仍面临诸多挑战，研究人员应从以下几个方面着手，推动数据安全策略研究的发展：
1、深化数据安全理论研究，为数据安全策略制定提供理论支撑。
2、加强数据安全技术创新，提高数据安全防护能力。
3、完善数据安全法律法规体系，为数据安全保护提供法律保障。
4、提高数据安全意识，加强数据安全文化建设。
通过以上努力，有望在大数据时代实现数据安全的有效保障。
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