本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数字化已成为全球发展趋势，数字治理和数据治理作为数字化进程中的重要环节，备受关注，两者在内涵、目标和实施策略等方面存在差异，本文将从这三个方面对数字治理与数据治理进行深度剖析，以期为我国数字治理实践提供有益参考。
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数字治理与数据治理的内涵
1、数字治理
数字治理是指政府、企业、社会组织等主体运用数字技术、数字平台和数字资源，对经济社会发展进行管理、调控和服务的过程，数字治理的核心是提升治理能力，推动政府职能转变，实现公共服务均等化、便捷化。
2、数据治理
数据治理是指对数据生命周期进行管理，确保数据质量、安全、合规和可利用性的过程，数据治理旨在提高数据资产的价值，为决策提供有力支持，数据治理涉及数据采集、存储、处理、分析和应用等环节。
数字治理与数据治理的目标
1、数字治理目标
数字治理的目标主要包括：
（1）提升治理能力，优化政府职能。
（2）推动政府职能转变，实现公共服务均等化、便捷化。
（3）促进经济社会发展，提高国家竞争力。
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2、数据治理目标
数据治理的目标主要包括：
（1）提高数据质量，确保数据真实、准确、完整。
（2）保障数据安全，防止数据泄露、篡改和滥用。
（3）规范数据使用，确保数据合规、合法。
（4）提高数据价值，为决策提供有力支持。
数字治理与数据治理的实施策略
1、数字治理实施策略
（1）加强顶层设计，制定数字治理发展规划。
（2）完善法律法规，规范数字治理行为。
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（3）提升数字治理能力，培养专业人才。
（4）加强跨部门协作，形成合力。
2、数据治理实施策略
（1）建立健全数据管理制度，规范数据采集、存储、处理、分析和应用。
（2）加强数据质量管理，确保数据真实、准确、完整。
（3）强化数据安全防护，防止数据泄露、篡改和滥用。
（4）提高数据价值，推动数据创新应用。
数字治理与数据治理作为数字化进程中的重要环节，具有紧密的联系，在实施过程中，应明确两者的内涵、目标和实施策略，以实现数字化治理的良性发展，我国应借鉴国际先进经验，结合自身实际情况，加强数字治理与数据治理，推动经济社会高质量发展。
标签： #数字治理和数据治理区别
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