本文目录导读：
背景
随着我国金融科技的快速发展，银行业在数字化转型过程中，数据资产的价值日益凸显，数据治理作为保障数据安全、提高数据质量、释放数据价值的重要手段，面临着诸多挑战，为适应新时代银行业发展的需求，制定本实施方案，旨在构建数据安全与价值释放新格局。
指导思想
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，全面落实国家大数据战略，坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，以数据治理为核心，加强数据安全防护，提高数据质量，推动数据资产化，助力银行业数字化转型。
工作目标
1、构建完善的数据治理体系：建立健全数据治理组织架构、制度规范、技术标准，形成覆盖全行、全员、全流程的数据治理体系。
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2、提升数据安全保障能力：加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改、损坏等风险，确保数据安全稳定。
3、提高数据质量：通过数据清洗、标准化、校验等手段，提高数据质量，为业务决策提供可靠依据。
4、释放数据价值：挖掘数据资产，推动数据资产化，为业务创新、风险管理、客户服务等方面提供有力支持。
主要任务
1、建立健全数据治理组织架构
（1）成立数据治理委员会，负责统筹规划、协调推进全行数据治理工作。
（2）设立数据管理部门，负责数据治理日常工作，包括数据质量、数据安全、数据标准等。
2、制定数据治理制度规范
（1）制定数据治理相关制度，明确数据治理的组织架构、职责分工、工作流程等。
（2）完善数据安全管理制度，加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改、损坏等风险。
3、制定数据治理技术标准
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（1）制定数据质量标准，明确数据质量评价指标、评估方法等。
（2）制定数据安全标准，明确数据安全防护措施、安全事件应对等。
4、加强数据质量提升
（1）开展数据清洗工作，消除数据错误、缺失、重复等问题。
（2）推进数据标准化，统一数据格式、命名规则等。
（3）建立数据质量评估体系，定期对数据质量进行评估。
5、提高数据安全保障能力
（1）加强数据安全防护，包括数据加密、访问控制、安全审计等。
（2）建立数据安全事件应对机制，确保在发生数据安全事件时能够及时响应、妥善处理。
6、释放数据价值
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（1）开展数据挖掘与分析，为业务创新、风险管理、客户服务等方面提供有力支持。
（2）推动数据资产化，将数据转化为可衡量的资产，为银行业发展提供动力。
保障措施
1、加强组织领导，明确责任分工，确保数据治理工作落到实处。
2、加大资源投入，保障数据治理工作顺利开展。
3、强化培训，提高全行员工数据治理意识和能力。
4、加强监督检查，确保数据治理工作取得实效。
5、积极借鉴国内外先进经验，不断优化数据治理体系。
通过本实施方案的实施，银行业将构建起数据安全与价值释放新格局，为我国金融科技发展和银行业转型升级提供有力支撑。
标签： #银行数据治理工作实施方案最新
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