nba高阶数据是怎么算的，nba高阶数据统计在哪里看

欧气 2024年09月28日 00:49 2 0

本文目录导读：

NBA 高阶数据的定义与作用
NBA 高阶数据的计算方法
NBA 高阶数据的获取途径

标题：探索 NBA 高阶数据统计的奥秘与获取途径

在当今的 NBA 世界中，高阶数据统计已经成为了评估球员表现的重要工具之一，与传统的统计数据如得分、篮板和助攻不同，高阶数据更深入地分析了球员在比赛中的各种表现，为球迷、教练和球队管理层提供了更全面、更准确的信息，NBA 高阶数据是如何计算的呢？又可以在哪里看到这些数据呢？让我们一起来揭开 NBA 高阶数据统计的神秘面纱。

NBA 高阶数据的定义与作用

NBA 高阶数据是通过对传统统计数据进行进一步的计算和分析得出的一系列指标，它们旨在更准确地评估球员在比赛中的贡献和价值，高阶数据通常包括 PER（球员效率值）、WS（胜利贡献值）、BPM（正负值）、VORP（价值超过替代球员）等。

这些高阶数据的作用主要体现在以下几个方面：

1、更全面地评估球员表现：高阶数据不仅考虑了球员的得分、篮板和助攻等传统指标，还考虑了球员在防守、控球、传球等方面的表现，以及对球队胜负的影响。

2、比较不同位置球员的表现：由于高阶数据考虑了球员在各个方面的表现，因此可以更公平地比较不同位置球员的表现，避免了传统数据只关注得分而导致的位置偏见。

3、预测球员未来表现：高阶数据可以通过对球员过去表现的分析，预测球员未来的表现，为球队管理层在球员交易、续约等方面提供参考。

4、帮助教练制定战术：高阶数据可以帮助教练了解球员在比赛中的优势和劣势，从而制定更有效的战术，提高球队的胜率。

NBA 高阶数据的计算方法

1、PER（球员效率值）

PER 是衡量球员在所有方面表现的综合性指标，它通过对球员的得分、篮板、助攻、抢断、封盖、失误和上场时间等数据进行加权计算得出，PER 的计算公式为：

PER = (得分 + 篮板 + 助攻 + 抢断 + 封盖 - 失误) / 上场时间 × 100

PER 的取值范围为 0 到 100，PER 越高，说明球员在所有方面的表现越好。

2、WS（胜利贡献值）

WS 是衡量球员对球队胜利贡献的指标，它通过对球员在得分、篮板、助攻、抢断、封盖、失误等方面的表现进行加权计算得出，WS 的计算公式为：

WS = (得分 + 篮板 + 助攻 + 抢断 + 封盖 - 失误) / 球队进攻回合数 × 球队胜率

WS 的取值范围为 0 到 1，WS 越高，说明球员对球队胜利的贡献越大。

3、BPM（正负值）

BPM 是衡量球员在场正负值的指标，它通过对球员在场上和场下的表现进行对比得出，BPM 的计算公式为：

BPM = (球员在场时球队的得分 - 球员在场时球队的失分) / 球队每分钟的得分

BPM 的取值范围为 -10 到 10，BPM 越高，说明球员在场时球队的表现越好。

4、VORP（价值超过替代球员）

VORP 是衡量球员价值超过替代球员的指标，它通过对球员在得分、篮板、助攻、抢断、封盖、失误等方面的表现进行加权计算得出，VORP 的计算公式为：

VORP = (球员得分 - 联盟平均得分) / 联盟平均得分 × 球员上场时间 + (球员篮板 - 联盟平均篮板) / 联盟平均篮板 × 球员上场时间 + (球员助攻 - 联盟平均助攻) / 联盟平均助攻 × 球员上场时间 + (球员抢断 - 联盟平均抢断) / 联盟平均抢断 × 球员上场时间 + (球员封盖 - 联盟平均封盖) / 联盟平均封盖 × 球员上场时间 - (球员失误 - 联盟平均失误) / 联盟平均失误 × 球员上场时间

VORP 的取值范围为 -10 到 10，VORP 越高，说明球员的价值超过替代球员越多。