本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府等各个领域的重要资产，数据治理和数据管理作为数据管理的重要环节，常常被提及，但两者之间存在着明显的区别与联系，本文旨在探讨数据治理与数据管理的内涵、区别与联系，以期为企业、政府等组织提供有益的参考。
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数据治理与数据管理的内涵
1、数据治理
数据治理是指通过制定、实施和监督一系列政策、流程和标准，确保数据的质量、安全、合规和可用性，数据治理的核心目标是确保数据资产的价值最大化，实现数据资源的合理配置和有效利用。
2、数据管理
数据管理是指对数据生命周期进行规划、组织、实施、监控和优化的一系列活动，数据管理的目标是确保数据资产的安全、可靠、高效和合规，以满足组织在业务、管理、决策等方面的需求。
数据治理与数据管理的区别
1、目标不同
数据治理的目标是确保数据资产的价值最大化，实现数据资源的合理配置和有效利用；而数据管理的目标是确保数据资产的安全、可靠、高效和合规，以满足组织在业务、管理、决策等方面的需求。
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2、范围不同
数据治理涵盖了数据治理、数据质量、数据安全、数据合规等多个方面；而数据管理则侧重于数据生命周期管理，包括数据的规划、组织、实施、监控和优化等环节。
3、参与主体不同
数据治理的参与主体包括企业、政府等组织的高层领导、数据治理团队、业务部门等；而数据管理的参与主体主要是数据管理部门、IT部门、业务部门等。
数据治理与数据管理的联系
1、相互依存
数据治理与数据管理相互依存，共同构成数据管理的整体框架，数据治理为数据管理提供政策、流程和标准，数据管理则将数据治理的理念和原则落实到具体实践。
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2、相互促进
数据治理与数据管理相互促进，共同推动组织数据资产的价值提升，数据治理为数据管理提供有力保障，而数据管理则为数据治理提供实践基础。
3、相互补充
数据治理与数据管理相互补充，共同构建数据管理的完整体系，数据治理侧重于规范和指导，数据管理则侧重于实施和优化。
数据治理与数据管理在内涵、区别和联系上具有一定的差异性，在实际应用中，组织应充分认识二者的关系，合理运用数据治理与数据管理，以实现数据资产的价值最大化，随着信息技术的发展，数据治理与数据管理将不断融合，为组织提供更加高效、可靠的数据服务。
标签： #数据治理和数据管理的区别与联系
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