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概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,主要用于处理大规模数据集,伪分布式环境是Hadoop入门学习的重要环境,本文将详细介绍Hadoop伪分布式环境的搭建步骤,帮助您快速入门。
环境要求
1、操作系统:Linux系统(推荐使用CentOS 7)
2、JDK:1.8及以上版本
3、Hadoop:3.3.1及以上版本
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搭建步骤
1、准备工作
(1)下载并安装JDK:进入Oracle官网下载JDK安装包,然后按照官方文档进行安装。
(2)配置环境变量:在~/.bash_profile文件中添加以下内容:
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_251 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
(3)验证JDK安装:在终端输入java -version
命令,检查JDK版本是否正确。
2、下载并解压Hadoop
(1)进入Hadoop官网下载Hadoop安装包,选择适合自己系统的版本。
(2)将下载的Hadoop安装包解压到指定目录,例如/usr/local/hadoop
。
3、配置Hadoop
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(1)进入Hadoop解压目录,编辑etc/hadoop/hadoop-env.sh
文件,配置JDK路径:
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_251
(2)编辑etc/hadoop/core-site.xml
文件,配置Hadoop存储目录:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/tmp</value> </property> </configuration>
(3)编辑etc/hadoop/hdfs-site.xml
文件,配置HDFS存储目录:
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/hdfs/datanode</value> </property> </configuration>
(4)编辑etc/hadoop/mapred-site.xml
文件,配置MapReduce相关参数:
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
(5)编辑etc/hadoop/yarn-site.xml
文件,配置YARN相关参数:
<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hosts</name> <value>localhost</value> </property> </configuration>
4、格式化NameNode
在终端输入以下命令,格式化NameNode:
hadoop namenode -format
5、启动Hadoop服务
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(1)启动NameNode:
start-dfs.sh
(2)启动SecondaryNameNode:
start-SecondaryNameNode.sh
(3)启动YARN:
start-yarn.sh
6、验证Hadoop环境
(1)在浏览器中访问HDFS Web界面:http://localhost:50070
(2)在终端输入以下命令,查看YARN资源管理器界面:http://localhost:8088
通过以上步骤,您已经成功搭建了Hadoop伪分布式环境,您可以尝试运行一些简单的Hadoop程序,进一步学习和掌握Hadoop技术,祝您学习愉快!
标签: #hadoop伪分布式环境搭建
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