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随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动我国经济社会发展的重要力量，大数据处理与应用专业应运而生，旨在培养具备大数据处理、分析、应用能力的复合型人才，大数据处理与应用专业究竟学些什么呢？本文将为您一一揭晓。
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基础学科
1、计算机科学与技术：大数据处理与应用专业的基础学科，涵盖计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据结构、算法设计等课程，通过学习这些课程，学生能够掌握计算机的基本原理和技能，为后续学习打下坚实基础。
2、数学：数学是大数据处理与分析的重要工具，包括概率论与数理统计、线性代数、离散数学等，学生需要通过学习这些课程，提高数学素养，为后续课程打下基础。
3、统计学：统计学是大数据分析的核心，包括描述性统计、推断性统计、多元统计分析等，学生需要掌握统计学的基本理论和方法，为数据分析做好准备。
大数据技术
1、大数据存储：学习Hadoop、Spark等分布式存储技术，了解数据存储、管理的基本原理和方法。
2、大数据计算：学习MapReduce、Spark等分布式计算技术，掌握大数据计算的基本方法。
3、数据挖掘：学习数据挖掘的基本理论和方法，如关联规则挖掘、聚类分析、分类与预测等。
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4、数据可视化：学习数据可视化技术，如ECharts、D3.js等，将数据以图表、地图等形式直观展示。
大数据应用
1、电子商务：学习大数据在电子商务领域的应用，如用户行为分析、精准营销等。
2、金融风控：学习大数据在金融风控领域的应用，如信用评估、风险预警等。
3、智能制造：学习大数据在智能制造领域的应用，如设备预测性维护、生产过程优化等。
4、智能交通：学习大数据在智能交通领域的应用，如交通流量预测、交通信号优化等。
实践与项目
1、实验室课程：通过实验室课程，学生能够动手实践大数据处理与分析技术，提高实际操作能力。
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2、项目实践：参与企业、科研机构的大数据项目，锻炼团队协作能力和解决问题的能力。
3、毕业设计：结合所学知识，完成毕业设计，将理论与实践相结合。
大数据处理与应用专业旨在培养具备扎实理论基础、熟练技术技能和丰富实践经验的人才，通过学习基础学科、大数据技术、大数据应用以及实践与项目等课程，学生能够掌握大数据处理与分析的核心技能，为我国大数据产业发展贡献力量，在这个大数据时代，掌握大数据处理与应用专业知识，无疑是把握时代脉搏、实现个人价值的关键。
标签： #大数据处理与应用专业学什么
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