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随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，而在这个数据爆炸的时代，如何对数据进行有效治理，使之成为企业发展的有力支撑，成为了一个亟待解决的问题，数据治理工程师应运而生，他们成为了数据时代的守护者与赋能者，数据治理工程师究竟做什么工作呢？
数据治理工程师的职责
1、数据质量管理：数据治理工程师负责对数据进行清洗、整合、去重、标准化等操作，确保数据的准确性、完整性和一致性，他们需要运用数据清洗工具和算法，提高数据质量，为后续数据分析提供可靠的数据基础。
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2、数据安全与合规：数据治理工程师负责制定和实施数据安全策略，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全性，他们还需关注数据合规性问题，确保企业数据符合相关法律法规的要求。
3、数据生命周期管理：数据治理工程师负责制定数据生命周期管理策略，对数据进行全生命周期的管理，包括数据的采集、存储、处理、分析、归档、销毁等环节，他们需要确保数据在不同阶段得到妥善处理，避免数据泄露、滥用等问题。
4、数据标准与规范制定：数据治理工程师负责制定企业内部数据标准与规范，统一数据格式、命名规则、数据质量要求等，提高数据的一致性和可维护性。
5、数据治理工具与平台搭建：数据治理工程师负责搭建数据治理工具和平台，实现数据治理工作的自动化、智能化，他们需要熟悉各类数据治理工具，如数据质量管理工具、数据集成工具、数据安全工具等。
6、数据治理团队建设与培训：数据治理工程师负责团队建设，培养和选拔优秀的数据治理人才，他们还需对团队成员进行培训，提高团队整体的数据治理能力。
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1、数据采集：数据治理工程师负责从各个业务系统、外部数据源等渠道采集数据，确保数据的全面性和及时性。
2、数据清洗：对采集到的数据进行清洗，去除无效、重复、错误等数据，提高数据质量。
3、数据整合：将来自不同数据源的数据进行整合，实现数据的一致性和可对比性。
4、数据存储：将清洗和整合后的数据存储到数据仓库、数据湖等存储系统中，为后续数据分析提供数据基础。
5、数据安全：对数据进行加密、脱敏等安全处理，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全性。
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6、数据分析：利用数据分析工具对数据进行挖掘和分析，为企业提供决策支持。
7、数据可视化：将数据分析结果以图表、报表等形式进行可视化展示，便于企业领导和业务部门直观了解数据情况。
数据治理工程师在数据时代扮演着至关重要的角色，他们需要具备扎实的数据处理能力、安全意识、团队协作能力，为企业数据治理工作提供有力保障，随着数据时代的不断发展，数据治理工程师将迎来更加广阔的发展空间。
标签： #数据治理工程师是做什么的工作
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