本文目录导读：
在信息化、数字化时代，数据已成为企业的重要资产，如何有效治理和管理数据，成为企业数字化转型过程中的关键问题，本文将从数据治理与数据管理的关系出发，探讨二者在企业数字化发展中的重要作用。
数据治理与数据管理的定义
1、数据治理
数据治理是指通过制定数据政策、流程、标准、技术等手段，对数据资源进行规划、组织、控制、保护、共享和应用，确保数据质量、安全、合规、高效的一种管理体系。
2、数据管理
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数据管理是指对数据资源进行收集、存储、处理、分析、利用和共享等一系列活动，以实现数据价值最大化的过程。
数据治理与数据管理的关系
1、数据治理是数据管理的基石
数据治理与数据管理紧密相连，数据治理是数据管理的基础和前提，只有通过有效的数据治理，才能确保数据质量、安全、合规，为数据管理提供有力保障。
2、数据管理是数据治理的延伸
数据治理为数据管理提供了一套规范、标准、流程和技术体系，而数据管理则是在此基础上，对数据进行有效收集、处理、分析、利用和共享，实现数据价值最大化。
3、数据治理与数据管理相互促进
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数据治理与数据管理相互促进，共同推动企业数字化发展，数据治理为数据管理提供规范和保障，数据管理则为数据治理提供实践和验证，二者相辅相成。
四、数据治理与数据管理在企业数字化发展中的作用
1、提升数据质量
通过数据治理，企业可以建立统一的数据标准，规范数据采集、存储、处理、分析等环节，从而提升数据质量，为数据管理提供优质数据资源。
2、保障数据安全
数据治理要求企业对数据资源进行分类、分级、加密等安全措施，确保数据在存储、传输、使用过程中的安全性，为数据管理提供安全保障。
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3、促进数据共享
数据治理强调数据资源的整合、共享和开放，打破信息孤岛，实现数据资源的最大化利用，为数据管理提供丰富数据来源。
4、提高数据价值
数据治理与数据管理相结合，通过对数据进行有效收集、处理、分析、利用和共享，实现数据价值最大化，为企业决策提供有力支持。
数据治理与数据管理是企业数字化发展的两大基石，二者相互依存、相互促进，企业应充分认识到数据治理与数据管理的重要性，加强数据治理体系建设，提升数据管理水平，以实现数字化转型升级。
标签： #数据治理和管理
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