本文目录导读：
在信息化时代，数据仓库与数据库作为数据处理与存储的核心技术，被广泛应用于各行各业，它们在功能和应用场景上既有联系又有区别，本文将从联系与区别两个方面，对数据仓库与数据库进行深度剖析。
联系
1、数据来源
数据仓库与数据库在数据来源上存在紧密联系，数据库作为数据存储的基础，为数据仓库提供了原始数据，数据仓库在构建过程中，会从多个数据库中提取数据，进行整合、清洗和转换，以满足业务分析的需求。
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2、数据存储
数据仓库与数据库在数据存储方面具有相似之处，它们都采用关系型数据库管理系统（RDBMS）进行数据存储，在数据仓库中，数据以表的形式存储，与数据库中的表结构类似。
3、数据处理
数据仓库与数据库在数据处理方面也存在联系，数据库中的SQL语句可用于数据仓库的数据查询和计算，数据仓库还会利用ETL（提取、转换、加载）等技术，对数据库中的数据进行清洗、转换和整合，以满足业务分析的需求。
区别
1、目标不同
数据库的主要目标是存储和管理数据，保证数据的完整性和一致性，而数据仓库的主要目标是支持数据分析和决策制定，为业务用户提供有价值的信息。
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2、数据类型不同
数据库中的数据类型相对单一，主要针对结构化数据，而数据仓库中的数据类型更加丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3、数据存储方式不同
数据库采用集中式存储，数据分布在多个数据库中，数据仓库则采用分布式存储，将数据存储在多个节点上，以提高数据处理的效率。
4、数据更新频率不同
数据库中的数据更新频率较高，实时性强，数据仓库中的数据更新频率相对较低，主要以历史数据为主。
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5、功能不同
数据库主要提供数据存储、查询、维护等功能，数据仓库除了具备数据库的基本功能外，还提供数据挖掘、数据可视化、预测分析等功能。
6、应用场景不同
数据库广泛应用于企业内部的信息系统、电子商务等领域，数据仓库则广泛应用于数据分析和决策支持系统，如商业智能（BI）、数据挖掘等。
数据仓库与数据库在功能、应用场景等方面既有联系又有区别，了解它们之间的联系与区别，有助于我们更好地选择和应用这两种技术，在实际应用中，数据库和数据仓库可以相互补充，共同推动企业信息化建设。
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