从零开始：Hadoop完全分布式集群搭建全攻略
一、前言
Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，在处理大规模数据集方面具有强大的优势，本文将详细介绍Hadoop完全分布式集群的搭建过程，帮助读者从零开始，逐步掌握Hadoop集群的搭建方法。
二、环境准备
1.操作系统：本文以CentOS 7.0为例，其他Linux发行版请参考相应步骤。
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2.JDK：Hadoop需要JDK 1.7及以上版本，本文使用JDK 1.8。
3.网络：确保集群中所有节点之间可以互相ping通。
4.防火墙：关闭集群中所有节点的防火墙。
三、搭建步骤
1.安装JDK
（1）下载JDK安装包：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
（2）上传JDK安装包到集群中的所有节点。
（3）解压JDK安装包：tar -zxvf jdk-8u251-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
（4）设置JDK环境变量：编辑profile文件，添加以下内容：
```
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_251
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
```
（5）使环境变量生效：source /etc/profile
2.安装Hadoop
（1）下载Hadoop安装包：http://hadoop.apache.org/releases.html
（2）上传Hadoop安装包到集群中的所有节点。
（3）解压Hadoop安装包：tar -zxvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local
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（4）配置Hadoop环境变量：编辑profile文件，添加以下内容：
```
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
```
（5）使环境变量生效：source /etc/profile
3.配置Hadoop
（1）编辑hadoop-env.sh文件，设置JDK路径：
```
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_251
```
（2）编辑core-site.xml文件，设置HDFS的存储目录：
```
```
（3）编辑hdfs-site.xml文件，设置HDFS的副本因子和存储目录：
```
```
（4）编辑yarn-site.xml文件，设置YARN的 ResourceManager 和 NodeManager 的运行地址：
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```
```
（5）编辑mapred-site.xml文件，设置MapReduce的运行模式：
```
```
4.初始化HDFS
（1）进入Hadoop的sbin目录：cd /usr/local/hadoop-3.3.1/sbin
（2）执行初始化命令：hdfs namenode -format
5.启动Hadoop集群
（1）进入Hadoop的sbin目录：cd /usr/local/hadoop-3.3.1/sbin
（2）执行启动命令：start-dfs.sh
（3）执行启动命令：start-yarn.sh
6.验证集群是否启动成功
（1）查看NameNode的Web界面：http://master:50070
（2）查看ResourceManager的Web界面：http://master:8088
四、总结
本文详细介绍了Hadoop完全分布式集群的搭建过程，包括环境准备、安装JDK和Hadoop、配置Hadoop、初始化HDFS、启动Hadoop集群以及验证集群是否启动成功，希望读者通过本文的学习，能够顺利搭建起自己的Hadoop集群，为后续的学习和应用打下坚实基础。
标签： #hadoop完全分布式集群搭建全过程
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