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数据仓库作为企业信息化建设的重要部分，对于企业数据管理和决策支持具有至关重要的作用，在数据仓库的开发过程中，存在诸多特点，以下将从多个角度进行分析，并指出其中不正确的描述。
数据仓库开发特点
1、集成性
数据仓库需要整合来自多个源的数据，包括企业内部的各种业务系统、外部数据源等，这一特点要求数据仓库开发过程中，需具备良好的数据集成能力。
2、时变性
数据仓库中的数据具有时变性，即数据会随着时间推移不断更新，数据仓库开发过程中，需要关注数据的时效性和准确性。
3、一致性
数据仓库需要保证数据的一致性，即在同一时间点，同一数据在不同系统中保持一致，这一特点要求数据仓库开发过程中，注重数据的一致性验证和校验。
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4、可扩展性
随着企业业务的不断发展，数据仓库需要具备良好的可扩展性，以适应业务需求的变化，这要求在数据仓库开发过程中，采用模块化、组件化设计，提高系统的可扩展性。
5、高性能
数据仓库需要支持大量数据的存储、查询和分析，高性能是数据仓库开发的重要特点，这要求在硬件、软件、数据库等方面进行优化，提高数据仓库的性能。
不正确的描述
1、数据仓库开发周期短
这一描述是不正确的，数据仓库开发是一个复杂的过程，涉及到需求分析、数据集成、模型设计、实施等多个阶段，周期较长。
2、数据仓库只需关注数据存储
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这一描述也是不正确的，数据仓库除了关注数据存储，还需关注数据的处理、查询、分析等功能，以满足企业决策需求。
3、数据仓库开发无需考虑安全性
这一描述同样是不正确的，数据仓库中存储着企业的核心数据，安全性至关重要，在数据仓库开发过程中，需要关注数据的安全性，包括访问控制、数据加密等方面。
4、数据仓库开发无需考虑业务流程
这一描述同样不正确，数据仓库开发应紧密结合企业业务流程，确保数据仓库能够满足业务需求。
数据仓库开发具有集成性、时变性、一致性、可扩展性和高性能等特点，在开发过程中，需关注数据集成、数据时效性、数据一致性、系统可扩展性和性能优化等方面，应避免不正确的描述，确保数据仓库开发满足企业需求。
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