本文目录导读：
随着大数据技术的飞速发展，大数据平台在各个行业中的应用日益广泛，而数据库作为大数据平台的核心组件，其性能、特性及适用场景的选择对整个大数据平台的运行效率有着至关重要的作用，本文将针对大数据平台中常用的数据库进行解析，帮助读者全面了解各类数据库的特点及适用场景。
大数据平台常用数据库类型
1、关系型数据库
图片来源于网络，如有侵权联系删除
关系型数据库（RDBMS）是最传统的数据库类型，以表格形式存储数据，数据之间通过关系进行关联，关系型数据库在数据一致性、事务处理等方面具有天然优势，因此在许多传统业务系统中占据重要地位。
（1）MySQL：MySQL是一款开源的关系型数据库，具有高性能、易用性、可靠性等特点，在互联网领域，MySQL被广泛应用于网站、电子商务、社交媒体等场景。
（2）Oracle：Oracle是一款商业关系型数据库，具有强大的功能、出色的性能和广泛的应用场景，Oracle在企业级应用中占据重要地位，尤其在金融、电信等领域。
（3）SQL Server：SQL Server是微软公司推出的一款关系型数据库，具有高性能、易用性、安全性等特点，在Windows平台上，SQL Server被广泛应用于企业级应用。
2、非关系型数据库
非关系型数据库（NoSQL）是一种不同于关系型数据库的新型数据库，具有灵活、可扩展、高并发等特点，在处理大规模、高并发数据时，NoSQL数据库具有明显优势。
（1）MongoDB：MongoDB是一款开源的文档型NoSQL数据库，具有高性能、易扩展、易用性等特点，MongoDB在内容管理、物联网、实时分析等领域得到广泛应用。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（2）Redis：Redis是一款开源的内存数据库，具有高性能、高并发、持久化等特点，Redis在缓存、消息队列、实时计算等领域具有广泛应用。
（3）Cassandra：Cassandra是一款开源的分布式NoSQL数据库，具有高可用性、高性能、可扩展等特点，Cassandra在分布式系统中得到广泛应用，如大数据平台、实时分析等。
3、新型数据库
新型数据库是指在关系型数据库和非关系型数据库基础上，结合了多种技术和特性的数据库，这类数据库旨在解决传统数据库在性能、可扩展性、易用性等方面的不足。
（1）NewSQL：NewSQL数据库旨在结合关系型数据库的ACID特性和NoSQL数据库的高性能、可扩展性，NewSQL数据库如Google Spanner、Amazon Aurora等，在金融、电信等领域得到广泛应用。
（2）图数据库：图数据库以图结构存储数据，通过节点和边来表示实体及其关系，图数据库在社交网络、推荐系统、知识图谱等领域具有广泛应用。
大数据平台数据库选择原则
1、数据一致性：根据业务需求选择具有ACID特性的关系型数据库或具备一定数据一致性的NoSQL数据库。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、可扩展性：针对大规模、高并发场景，选择具有可扩展性的NoSQL数据库或NewSQL数据库。
3、易用性：根据团队技术栈和业务需求，选择易于使用和维护的数据库。
4、成本：综合考虑数据库购买、维护、升级等成本，选择性价比高的数据库。
大数据平台数据库的选择应综合考虑性能、特性、适用场景等因素，通过对各类数据库的全面了解，有助于我们更好地构建高性能、高可靠性的大数据平台。
标签： #大数据平台一般用什么数据库的
评论列表