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随着信息技术的飞速发展，大数据已成为国家战略资源，数据治理作为数据管理的重要环节，越来越受到重视，大数据治理和数据治理作为两个相关但有所区别的概念，它们在内涵、目标、方法等方面存在一定的差异，同时也具有紧密的联系，本文将从大数据治理与数据治理的区别和联系出发，探讨如何构建数据管理新格局。
大数据治理与数据治理的区别
1、内涵不同
大数据治理是指对大数据资源进行规划、组织、管理、保护和利用的一系列措施，旨在提高大数据的价值和利用效率，数据治理则是指对组织内部所有数据的生命周期进行管理，包括数据的采集、存储、处理、分析和应用等环节，确保数据的质量、安全、合规和可用。
2、目标不同
大数据治理的目标是确保大数据在组织内部得到有效利用，提升组织竞争力，数据治理的目标则是确保组织内部所有数据的质量、安全、合规和可用，为业务决策提供有力支持。
3、方法不同
大数据治理的方法包括数据质量管理、数据安全、数据生命周期管理、数据资产管理等，数据治理的方法包括数据质量管理、数据安全、数据合规、数据标准化、数据治理体系建设等。
大数据治理与数据治理的联系
1、相互依存
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大数据治理和数据治理是相辅相成的，两者共同构成了数据管理的重要组成部分，大数据治理需要数据治理作为支撑，而数据治理也需要大数据治理来提升数据的价值。
2、目标一致
大数据治理和数据治理的目标都是为了提高数据的质量、安全、合规和可用，为业务决策提供有力支持，两者在目标上具有一致性，共同为组织创造价值。
3、方法互补
大数据治理和数据治理在方法上具有互补性，大数据治理关注数据资源的管理和利用，而数据治理关注数据生命周期的管理，两者结合，可以形成全面的数据管理策略。
构建数据管理新格局
1、加强数据治理体系建设
构建完善的数据治理体系，包括数据质量管理、数据安全、数据合规、数据标准化等方面，为大数据治理提供有力保障。
2、深化大数据治理应用
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将大数据治理应用于组织内部各个业务领域，提高数据的价值和利用效率，为业务决策提供有力支持。
3、强化数据人才培养
加强数据人才培养，提高组织内部数据管理能力，为大数据治理和数据治理提供人才保障。
4、推动数据共享与开放
促进数据共享与开放，打破数据孤岛，实现数据资源的最大化利用。
大数据治理和数据治理在内涵、目标、方法等方面存在一定的区别，但两者紧密联系，共同构成了数据管理的重要组成部分，在新时代背景下，我们要充分认识大数据治理与数据治理的区别与联系，构建数据管理新格局，为我国大数据产业发展提供有力支撑。
标签： #大数据治理和数据治理
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