本文目录导读：
在当今信息化时代，学术资源检索已成为科研工作的重要组成部分，知网作为中国最大的学术资源数据库，为广大科研工作者提供了丰富的学术资源，在知网中进行多关键词搜索时，如何提高搜索效率，获取高质量的学术资源呢？本文将从以下几个方面进行详细解析。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
选择合适的关键词
1、关键词的准确度
在搜索过程中，关键词的准确度至关重要，要确保关键词与所要查找的学术资源内容相关，在搜索“人工智能”相关文献时，应选择“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”等关键词，以提高搜索结果的准确性。
2、关键词的全面性
为了确保搜索结果的全覆盖，需要选择具有全面性的关键词，可以从以下几个方面考虑：
（1）同义词：“人工智能”可以替换为“智能科学”、“智能技术”等。
（2）相关概念：“人工智能”可以拓展到“自然语言处理”、“计算机视觉”等。
（3）研究领域：根据具体的研究领域，选择对应的关键词，在搜索“人工智能在医疗领域的应用”时，可以添加“医疗”、“生物信息学”等关键词。
关键词组合技巧
1、空格分隔
在知网中，使用空格分隔关键词可以表示“与”的关系，搜索“人工智能 医疗”可以找到同时包含“人工智能”和“医疗”两个关键词的文献。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、“与”、“或”、“非”逻辑运算符
（1）“与”：表示同时包含两个或多个关键词的文献，搜索“人工智能 与 医疗”可以找到同时包含“人工智能”和“医疗”两个关键词的文献。
（2）“或”：表示包含其中一个或多个关键词的文献，搜索“人工智能 或 机器学习”可以找到包含“人工智能”或“机器学习”两个关键词的文献。
（3）“非”：表示排除某个关键词的文献，搜索“人工智能 非 深度学习”可以找到包含“人工智能”但不包含“深度学习”的文献。
3、精确匹配
在搜索框中输入关键词时，可以点击“精确匹配”按钮，以确保搜索结果仅包含与关键词完全一致的内容。
搜索结果筛选与排序
1、筛选条件
在搜索结果页面，可以根据以下条件进行筛选：
（1）发表时间：根据研究需求，选择合适的发表时间范围。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
（2）作者：根据研究方向，选择特定作者或机构的研究成果。
（3）来源：根据需求，选择特定期刊或会议的文献。
2、排序方式
在搜索结果页面，可以根据以下方式对文献进行排序：
（1）相关性：根据与关键词的相关程度进行排序。
（2）发表时间：按照发表时间顺序排序。
（3）被引次数：按照被引次数多少排序。
在知网中进行多关键词搜索时，掌握合适的搜索技巧可以有效提高搜索效率，获取高质量的学术资源，通过选择合适的关键词、组合关键词、筛选结果和排序，可以更好地满足科研需求，希望本文的解析对广大科研工作者有所帮助。
标签： #多个关键词
评论列表