哪些属于关系型数据库管理系统，深度解析，揭秘关系型数据库管理系统，哪些系统属于关系型数据库？

本文目录导读：

1. 关系型数据库的定义
2. 关系型数据库管理系统
3. 关系型数据库与NoSQL数据库的区别

随着信息技术的飞速发展，数据库技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色，而关系型数据库作为其中一种常见的数据库类型，以其结构清晰、易于维护、应用广泛等优势，被广泛应用于各个领域，哪些系统属于关系型数据库呢？本文将为您一一揭晓。

关系型数据库的定义

关系型数据库（Relational Database）是一种基于关系模型的数据库，由E.F.Codd教授在1970年提出，它采用表格形式存储数据，每个表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段，关系型数据库通过定义关系模式来描述数据之间的联系，使用SQL（Structured Query Language）语言进行数据操作。

关系型数据库管理系统

关系型数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）是一种用于创建、维护和操作关系型数据库的软件系统，以下是一些常见的RDBMS：

1、MySQL

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MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，它具有高性能、可靠性、易用性等特点，被广泛应用于各类网站、应用程序和嵌入式系统。

2、Oracle

Oracle数据库是由美国Oracle公司开发的一款商业关系型数据库管理系统，它具有强大的数据管理能力、优秀的并发处理能力和丰富的数据安全机制，适用于大型企业级应用。

3、Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server是由微软公司开发的一款关系型数据库管理系统，它集成了企业级数据管理、分析和报告功能，适用于各类企业级应用。

4、PostgreSQL

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PostgreSQL是一款开源的关系型数据库管理系统，由PostgreSQL Global Development Group维护，它具有高性能、扩展性强、社区活跃等特点，适用于各类应用场景。

5、SQLite

SQLite是一款轻量级的关系型数据库管理系统，由D. Richard Hipp开发，它具有体积小、易于使用、跨平台等特点，适用于嵌入式系统和移动应用。

6、IBM DB2

IBM DB2是由IBM公司开发的一款关系型数据库管理系统，它具有高性能、高可靠性、强大的数据管理功能等特点，适用于大型企业级应用。

关系型数据库与NoSQL数据库的区别

随着互联网和大数据时代的到来，NoSQL数据库逐渐崭露头角，关系型数据库与NoSQL数据库的主要区别如下：

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1、数据模型：关系型数据库采用表格形式存储数据，而NoSQL数据库采用文档、键值、列族、图等非关系型数据模型。

2、扩展性：关系型数据库在水平扩展方面存在瓶颈，而NoSQL数据库在水平扩展方面具有优势。

3、性能：关系型数据库在查询性能方面具有优势，而NoSQL数据库在写入性能方面具有优势。

4、适用场景：关系型数据库适用于结构化数据存储，而NoSQL数据库适用于非结构化数据存储。

本文详细介绍了关系型数据库管理系统，并列举了常见的RDBMS，通过对关系型数据库与NoSQL数据库的区别进行分析，有助于我们更好地了解和应用数据库技术，在选择数据库时，应根据实际需求选择合适的数据库类型，以提高数据管理效率和应用性能。

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