python中的数据库，Python数据库类型全面解析，从关系型到非关系型，一文读懂

本文目录导读：

1. 关系型数据库
2. 非关系型数据库
3. Python数据库操作实例

随着互联网的快速发展，数据已经成为企业重要的资产，而Python作为一种功能强大的编程语言，在数据处理和分析方面具有广泛的应用，在Python中，数据库类型繁多，从关系型到非关系型，各有优势，本文将全面解析Python中的数据库类型，帮助读者了解其特点和应用场景。

关系型数据库

1、MySQL

图片来源于网络，如有侵权联系删除

MySQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用、企业级应用等领域，Python中，可以使用MySQLdb、pymysql等库来操作MySQL数据库。

2、PostgreSQL

PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库，支持多种数据类型和存储过程，Python中，可以使用psycopg2库来操作PostgreSQL数据库。

3、SQLite

SQLite是一款轻量级的关系型数据库，常用于桌面应用程序、移动应用程序等场景，Python中，可以使用sqlite3库来操作SQLite数据库。

非关系型数据库

1、MongoDB

MongoDB是一款开源的NoSQL数据库，采用文档存储方式，具有高性能、易扩展等特点，Python中，可以使用pymongo库来操作MongoDB数据库。

2、Redis

图片来源于网络，如有侵权联系删除

Redis是一款高性能的内存数据库，适用于缓存、消息队列等场景，Python中，可以使用redis库来操作Redis数据库。

3、Cassandra

Cassandra是一款开源的分布式NoSQL数据库，适用于处理大量数据的场景，Python中，可以使用cassandra-driver库来操作Cassandra数据库。

4、Neo4j

Neo4j是一款图数据库，用于存储和查询复杂的关系数据，Python中，可以使用neo4j库来操作Neo4j数据库。

Python数据库操作实例

以下以MySQL为例，展示Python数据库操作的基本步骤：

1、安装MySQLdb库

pip install mysqlclient

2、连接数据库

图片来源于网络，如有侵权联系删除

import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    passwd='123456',
    db='test_db'
)

3、创建游标对象

cursor = conn.cursor()

4、执行SQL语句

cursor.execute("SELECT * FROM users")

5、获取查询结果

results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)

6、提交事务

conn.commit()

7、关闭游标和连接

cursor.close()
conn.close()

Python数据库类型丰富，涵盖了关系型和非关系型数据库，在实际应用中，根据需求选择合适的数据库类型至关重要，本文对Python中的数据库类型进行了全面解析，希望能帮助读者更好地了解和运用这些数据库。

标签： #python数据库类型