本文目录导读：
背景与意义
随着金融科技的飞速发展，数据已成为商业银行的核心资产，数据治理能力不足已成为制约商业银行发展的瓶颈，为提高数据治理水平，提升数据资产价值，特制定本方案。
指导思想
以国家大数据战略为指导，遵循“依法合规、统一标准、分级管理、协同推进”的原则，全面加强商业银行数据治理体系建设，实现数据资源的全面整合、优化配置、高效利用。
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目标与任务
（一）目标
1、建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，形成数据治理合力。
2、完善数据治理制度体系，确保数据治理工作有章可循。
3、提升数据质量，确保数据真实、准确、完整。
4、加强数据安全防护，保障数据安全。
5、提高数据应用能力，充分发挥数据资产价值。
（二）任务
1、建立数据治理组织架构
（1）成立数据治理委员会，负责数据治理工作的统筹规划、决策指导和监督考核。
（2）设立数据管理部门，负责数据治理工作的日常运营、实施和管理。
（3）明确各部门职责，确保数据治理工作落到实处。
2、完善数据治理制度体系
（1）制定数据治理管理办法，明确数据治理目标、原则、范围、流程和责任。
（2）制定数据质量管理办法，规范数据采集、存储、处理、传输和应用过程。
（3）制定数据安全管理办法，保障数据安全。
3、提升数据质量
（1）建立数据质量评估体系，定期对数据质量进行评估。
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（2）加强数据清洗、脱敏、转换等数据处理工作，提高数据质量。
（3）推广数据质量管理工具，提高数据质量管理效率。
4、加强数据安全防护
（1）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（2）加强数据安全防护技术建设，提高数据安全防护能力。
（3）定期开展数据安全检查，及时发现和消除安全隐患。
5、提高数据应用能力
（1）建立数据应用体系，推动数据在各业务领域的应用。
（2）加强数据挖掘和分析，为业务决策提供有力支持。
（3）推广数据应用案例，提高数据应用水平。
实施步骤
（一）前期准备
1、成立项目组，明确项目目标、任务和进度。
2、开展数据治理现状调研，摸清数据治理存在的问题。
3、制定数据治理实施方案，明确实施步骤、时间节点和责任分工。
（二）组织实施
1、建立数据治理组织架构，明确各部门职责。
2、完善数据治理制度体系，确保数据治理工作有章可循。
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3、开展数据质量提升工作，确保数据真实、准确、完整。
4、加强数据安全防护，保障数据安全。
5、提高数据应用能力，充分发挥数据资产价值。
（三）监督评估
1、定期对数据治理工作进行监督，确保项目按计划推进。
2、开展数据治理效果评估，总结经验、发现问题、持续改进。
3、建立数据治理长效机制，确保数据治理工作持续开展。
保障措施
（一）加强组织领导
成立数据治理工作领导小组，负责数据治理工作的统筹协调、决策指导和监督考核。
（二）加大政策支持
制定数据治理相关政策，鼓励各部门积极参与数据治理工作。
（三）加强人才培养
加强数据治理专业人才培养，提高数据治理队伍素质。
（四）强化技术支撑
加大数据治理技术投入，提高数据治理技术水平。
通过以上措施，确保商业银行数据治理体系建设顺利实施，为商业银行高质量发展提供有力支撑。
标签： #银行数据治理工作方案
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