非关系型数据库支持sql语言吗为什么，非关系型数据库，SQL语言的拥护者还是叛逆者？

本文目录导读：

1. 非关系型数据库支持SQL语言的现状
2. 非关系型数据库支持SQL语言的原因
3. 非关系型数据库支持SQL语言的影响

随着互联网技术的飞速发展，数据量的激增，传统的SQL关系型数据库逐渐暴露出其局限性，非关系型数据库凭借其独特的优势，逐渐成为数据库领域的新宠，非关系型数据库是否支持SQL语言，成为了业界关注的焦点，本文将从非关系型数据库支持SQL语言的现状、原因以及影响等方面进行探讨。

非关系型数据库支持SQL语言的现状

1、部分非关系型数据库支持SQL语言

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部分非关系型数据库如MongoDB、Cassandra等，虽然本质上属于非关系型数据库，但为了满足用户的需求，引入了SQL语言的支持，这些数据库在支持SQL语言的同时，仍保留了其非关系型数据库的特性。

2、部分非关系型数据库不支持SQL语言

大部分非关系型数据库如NoSQL、Redis等，并不支持SQL语言，它们通常采用自己的查询语言，如MongoDB的查询语言、Redis的Lua脚本等。

非关系型数据库支持SQL语言的原因

1、降低用户学习成本

对于习惯了SQL语言的开发者来说，如果非关系型数据库支持SQL语言，那么他们可以快速上手，降低学习成本。

2、提高开发效率

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非关系型数据库支持SQL语言，可以方便地进行数据查询、统计等操作，提高开发效率。

3、适应市场需求

随着大数据、云计算等技术的发展，越来越多的企业需要处理海量数据，为了满足市场需求，部分非关系型数据库引入了SQL语言的支持。

非关系型数据库支持SQL语言的影响

1、促进数据库技术融合

非关系型数据库支持SQL语言，有助于推动数据库技术的融合，实现关系型数据库与非关系型数据库的优势互补。

2、增加数据库生态多样性

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非关系型数据库支持SQL语言，使得数据库生态更加多样化，为用户提供了更多的选择。

3、引发数据库行业变革

非关系型数据库支持SQL语言，可能引发数据库行业的变革，推动数据库技术的发展。

非关系型数据库支持SQL语言，在一定程度上满足了用户的需求，非关系型数据库的本质仍然是非关系型，其查询语言、数据模型等方面与SQL关系型数据库存在差异，在实际应用中，用户应根据自身需求选择合适的数据库技术，随着数据库技术的发展，未来非关系型数据库是否会完全抛弃SQL语言，还有待观察。

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