本文目录导读：
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教学目的
1、培养学生掌握数据结构的基本概念、原理和方法，具备分析和解决实际问题的能力。
2、提高学生的逻辑思维和抽象思维能力，培养学生的编程能力和创新意识。
3、使学生了解计算机科学的基本理论，为后续课程学习奠定基础。
1、数据结构的基本概念：数据元素、数据结构、抽象数据类型等。
2、线性表：顺序表、链表、栈、队列、双端队列等。
3、树与图：二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树、堆、图的基本概念、图的遍历、最短路径、最小生成树等。
4、算法设计与分析：算法的概念、算法的复杂度、算法设计方法、算法分析等。
5、特殊数据结构：散列表、广义表、排序、查找等。
教学方法
1、讲授法：系统讲解数据结构的基本概念、原理和方法，使学生掌握基本理论。
2、案例分析法：通过具体实例，帮助学生理解抽象概念，提高解决问题的能力。
3、练习题法：通过大量练习题，巩固所学知识，提高学生的编程能力和创新能力。
4、讨论法：组织学生进行课堂讨论，激发学生的学习兴趣，培养学生的合作意识。
教学安排
1、总学时：64学时
2、理论教学：48学时
3、实践教学：16学时
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4、教学进度安排：
- 第一周：数据结构的基本概念
- 第二周：线性表
- 第三周：栈与队列
- 第四周：树与图
- 第五周：算法设计与分析
- 第六周：特殊数据结构
- 第七周：课程总结与复习
- 第八周：实验课
考核方式
1、平时成绩：30%
- 课堂表现：10%
- 作业完成情况：10%
- 实验报告：10%
2、期末考试：70%
- 笔试：60%
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- 实验操作：10%
教材与参考书目
1、教材：《数据结构》（C语言版），严蔚敏、吴伟民编著，清华大学出版社。
2、参考书目：
- 《算法导论》，Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest、Clifford Stein编著，机械工业出版社。
- 《数据结构与算法分析》（C语言版），Mark Allen Weiss编著，清华大学出版社。
教学资源
1、教师备课课件
2、在线教学平台
3、教学视频
4、教学实验平台
教学评价
1、教师评价：关注学生的课堂表现、作业完成情况、实验报告等，及时给予指导和反馈。
2、学生评价：通过问卷调查、课堂讨论等方式，了解学生对教学内容的掌握程度，不断改进教学方法。
3、教学效果评价：通过学生成绩、实验报告、课程评价等方式，评估教学效果，为后续教学提供依据。
标签： #数据结构与算法教学大纲
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