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国有资产数据应用中心,国有资产数据应用中心数据治理工作报告

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本文目录导读:

国有资产数据应用中心,国有资产数据应用中心数据治理工作报告

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  1. 数据治理工作概述
  2. 数据治理工作成果
  3. 存在问题及改进措施

随着我国国有经济的不断发展壮大,国有资产规模不断扩大,管理难度也随之增加,为提高国有资产管理的效率和水平,确保国有资产安全,国有资产数据应用中心(以下简称“中心”)致力于构建一套科学、规范、高效的数据治理体系,本报告将全面梳理中心在数据治理方面的工作成果,分析存在的问题,并提出改进措施。

数据治理工作概述

1、数据治理目标

中心数据治理工作以“提高数据质量、保障数据安全、提升数据应用价值”为目标,旨在为国有资产管理提供有力支撑。

2、数据治理原则

(1)依法治理:遵循国家相关法律法规,确保数据治理工作合规合法。

(2)统一标准:建立统一的数据标准,实现数据共享和互认。

(3)分级管理:根据数据的重要性、敏感性等,实施分级管理,确保数据安全。

(4)持续改进:不断优化数据治理流程,提高数据治理水平。

数据治理工作成果

1、数据质量提升

(1)数据清洗:对现有数据进行清洗,消除重复、错误、缺失等质量问题。

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(2)数据标准化:建立数据标准体系,规范数据采集、存储、处理、应用等环节。

(3)数据质量监控:建立数据质量监控机制,定期对数据质量进行评估。

2、数据安全保障

(1)数据安全策略:制定数据安全策略,明确数据访问、使用、传输等环节的安全要求。

(2)数据加密:对敏感数据进行加密存储,确保数据安全。

(3)安全审计:对数据访问、使用、传输等环节进行安全审计,及时发现并处理安全隐患。

3、数据应用价值提升

(1)数据挖掘与分析:运用数据挖掘技术,对国有资产数据进行深度分析,为决策提供依据。

(2)数据可视化:通过数据可视化技术,直观展示国有资产数据,提高数据应用价值。

(3)数据共享与开放:推动数据共享与开放,促进国有资产管理水平提升。

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存在问题及改进措施

1、问题

(1)数据治理意识不足:部分人员对数据治理的重要性认识不足,导致数据质量参差不齐。

(2)数据标准不统一:部分数据标准尚未完善,影响数据共享和互认。

(3)数据安全保障能力不足:部分数据安全保障措施不到位,存在安全隐患。

2、改进措施

(1)加强数据治理宣传教育:提高全体员工的数据治理意识,形成人人重视数据治理的良好氛围。

(2)完善数据标准体系:加快数据标准体系建设,确保数据共享和互认。

(3)提升数据安全保障能力:加大投入,完善数据安全保障措施,确保数据安全。

国有资产数据应用中心数据治理工作取得了一定的成果,但仍存在一些问题,在今后的工作中,中心将继续努力,不断完善数据治理体系,为国有资产管理提供有力支撑,助力国有经济高质量发展。

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