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随着大数据时代的到来，数据仓库在企业中扮演着越来越重要的角色，数据仓库作为企业数据资产的基石，其典型特点主要体现在以下几个方面：
面向主题
数据仓库的构建以企业业务为主题，将分散在各业务系统中的数据整合到一个统一的数据集中，这种面向主题的特点使得数据仓库能够满足企业各部门对数据的需求，为企业的决策提供有力支持。
1、主题性：数据仓库中的数据围绕企业的核心业务展开，如销售、生产、财务等，这使得数据仓库在满足企业各部门需求的同时，也便于数据分析和挖掘。
2、集成性：数据仓库通过整合分散在各业务系统中的数据，形成了一个统一的数据视图，这使得企业能够从全局角度对业务进行分析和决策。
集成性
数据仓库将来自不同业务系统、不同格式的数据集成在一起，形成一个统一的数据源，这种集成性使得企业能够全面、系统地分析业务数据，为决策提供依据。
1、数据源多样性：数据仓库可以集成来自各种业务系统、各种数据格式的数据，如数据库、文件、XML等。
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2、数据清洗和转换：在数据集成过程中，需要对数据进行清洗和转换，以确保数据的一致性和准确性。
时变性
数据仓库中的数据具有时间属性，记录了企业业务随时间变化的过程，这种时变性使得企业能够对历史数据进行回顾和分析，为未来的决策提供参考。
1、时间序列数据：数据仓库中的数据按照时间顺序排列，便于分析企业业务的发展趋势。
2、历史数据存储：数据仓库存储了企业过去一段时间内的业务数据，为分析历史业务和预测未来趋势提供了数据基础。
非易失性
数据仓库中的数据一旦存储，将不会轻易被修改或删除，这种非易失性保证了数据的完整性和可靠性，便于企业进行长期的数据分析和决策。
1、数据持久化：数据仓库中的数据经过清洗和转换后，以持久化的形式存储在数据库中。
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2、数据备份和恢复：数据仓库需要定期进行数据备份，以防止数据丢失或损坏。
数据一致性
数据仓库中的数据具有一致性，即数据在各个业务系统中的表现一致，这种数据一致性保证了企业各部门对数据的一致理解和分析。
1、数据标准化：数据仓库对数据进行标准化处理，确保数据在各个业务系统中的表示一致。
2、数据质量控制：数据仓库对数据质量进行严格控制，确保数据的一致性和准确性。
数据仓库的典型特点包括面向主题、集成性、时变性、非易失性和数据一致性，这些特点使得数据仓库成为企业数据资产的基石，为企业的决策提供了有力支持，在当今大数据时代，数据仓库的重要性日益凸显，企业应充分利用数据仓库的优势，提升自身竞争力。
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