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2021年，计算机视觉领域再次迎来了属于自己的盛宴，在这一年里，全球众多顶级会议如雨后春笋般涌现，其中不乏具有里程碑意义的国际顶级会议，本文将带您回顾2021年计算机视觉领域的几场国际顶级会议，并对未来发展趋势进行展望。
CVPR 2021：视觉领域风向标
作为计算机视觉领域的风向标，CVPR（计算机视觉与模式识别会议）一直备受关注，2021年，CVPR在疫情背景下以线上形式成功举办，吸引了来自全球的近万名研究人员和工程师参与。
1、会议亮点
（1）技术创新：CVPR 2021展示了众多视觉领域的创新成果，包括目标检测、图像分割、人脸识别、视频理解等方面，一些研究团队提出了基于深度学习的创新算法，为计算机视觉领域带来了新的突破。
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（2）跨学科融合：本届CVPR会议邀请了众多来自不同领域的专家学者，探讨计算机视觉与人工智能、机器人、生物医学等领域的交叉融合。
（3）产业应用：会议期间，众多企业展示了最新的视觉技术产品，如智能监控、自动驾驶、医疗影像等，展示了计算机视觉在产业领域的广泛应用。
2、研究热点
（1）Transformer架构：Transformer在CVPR 2021中备受关注，众多研究团队基于Transformer架构提出了新的视觉任务模型，如目标检测、图像分割等。
（2）自监督学习：自监督学习作为一种无需大量标注数据的方法，在CVPR 2021中备受关注，研究团队展示了自监督学习在图像分类、目标检测等任务中的应用。
（3）多模态学习：多模态学习作为一种结合多种数据源的方法，在CVPR 2021中得到了广泛关注，研究团队展示了多模态学习在视频理解、人机交互等任务中的应用。
ICCV 2021：视觉领域的盛会
ICCV（国际计算机视觉会议）作为计算机视觉领域的另一场顶级盛会，同样在2021年吸引了全球众多研究者的目光。
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1、会议亮点
（1）前沿技术：ICCV 2021展示了众多视觉领域的创新技术，包括目标检测、图像分割、人脸识别、3D重建等。
（2）青年学者奖：ICCV 2021设立了青年学者奖，旨在鼓励和支持年轻研究者为计算机视觉领域的发展贡献力量。
（3）产业合作：ICCV 2021期间，众多企业展示了最新的视觉技术产品，与学术界展开深入合作。
2、研究热点
（1）Transformer架构：与CVPR 2021类似，Transformer在ICCV 2021中也备受关注，研究团队基于Transformer架构提出了新的视觉任务模型。
（2）图神经网络：图神经网络作为一种强大的表示学习方法，在ICCV 2021中得到了广泛应用，研究团队展示了其在图像分割、目标检测等任务中的应用。
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（3）跨领域迁移学习：跨领域迁移学习作为一种降低模型训练成本的方法，在ICCV 2021中得到了广泛关注，研究团队展示了其在图像分类、目标检测等任务中的应用。
展望未来
1、技术创新：随着深度学习技术的不断发展，计算机视觉领域将涌现更多创新技术，如自监督学习、多模态学习、跨领域迁移学习等。
2、跨学科融合：计算机视觉与人工智能、机器人、生物医学等领域的交叉融合将为视觉领域带来更多应用场景。
3、产业应用：随着视觉技术的不断发展，计算机视觉将在更多领域得到应用，如智能监控、自动驾驶、医疗影像等。
2021年计算机视觉领域国际顶级会议为我们呈现了一场视觉盛宴，在未来的发展中，计算机视觉领域将继续保持创新活力，为人类社会带来更多福祉。
标签： #计算机视觉顶级国际会议
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