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数据库
数据库（Database）是指按照一定的数据模型组织、存储和提供数据访问的计算机系统，它是一个长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合，具有数据结构化、数据共享、数据独立性、数据安全性等特点。
1、数据模型
数据模型是数据库的核心，它描述了数据库中数据的组织方式、数据间的关系以及数据操作的方法，常见的数据模型有：
（1）层次模型：以树状结构表示实体间的关系，如文件系统。
（2）网状模型：以网状结构表示实体间的关系，如ER模型。
（3）关系模型：以二维表格形式表示实体及实体间的关系，是目前应用最广泛的数据模型。
2、数据库管理系统
数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是用于管理数据库的软件系统，它负责数据库的建立、维护、使用、备份等操作，为用户提供数据存储、检索、更新、删除等功能。
3、数据库类型
（1）关系型数据库：以关系模型为基础，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
（2）非关系型数据库：不依赖于关系模型，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
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数据仓库
数据仓库（Data Warehouse，简称DW）是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，用于支持企业或组织的决策制定过程。
1、面向主题
数据仓库中的数据是按照业务主题进行组织的，如销售、库存、客户等，这使得用户可以方便地按照业务需求查询和分析数据。
2、集成
数据仓库中的数据来源于多个数据源，如数据库、日志文件、外部数据等，数据仓库将这些数据整合在一起，形成一个统一的数据视图。
3、时变
数据仓库中的数据具有时间属性，记录了业务活动的历史变化，用户可以查询不同时间点的数据，分析业务发展趋势。
4、非易失
数据仓库中的数据具有持久性，即使系统出现故障，数据也不会丢失。
1、数据仓库架构
数据仓库架构主要包括以下层次：
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（1）源数据层：存储来自各个数据源的数据，如数据库、日志文件等。
（2）数据集成层：对源数据进行清洗、转换、整合等操作，形成统一的数据格式。
（3）数据仓库层：存储经过集成处理后的数据，供用户查询和分析。
（4）应用层：提供数据查询、报表、分析等功能，支持企业决策制定。
2、数据仓库类型
（1）企业级数据仓库：为整个企业提供服务，数据量较大，复杂度较高。
（2）部门级数据仓库：为特定部门提供服务，数据量较小，复杂度较低。
（3）数据集市：为特定业务需求提供数据支持，通常由业务部门自行建立。
数据库和数据仓库是现代企业信息化建设的重要基石，数据库负责数据的存储、管理和访问，而数据仓库则为企业提供决策支持，了解数据库和数据仓库的基本概念、架构和类型，有助于我们更好地利用这些技术为企业创造价值。
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