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数据仓库的开发特点概述
数据仓库是一种用于支持企业决策制定的信息系统，其核心是对企业内部和外部数据进行整合、清洗、转换、存储和查询，数据仓库的开发具有以下特点：
1、集成性：数据仓库需要将来自不同来源、不同格式的数据集成在一起，以满足企业决策的需求。
2、时变性：数据仓库的数据具有时变性，即随着时间的推移，数据会不断更新、增长和变化。
3、可变性：数据仓库的数据来源众多，数据格式各异，需要通过数据清洗和转换技术进行处理。
4、数据量大：数据仓库存储的数据量通常较大，需要高效的数据存储和管理技术。
5、查询性：数据仓库支持复杂的查询操作，以满足用户对数据的实时分析和决策需求。
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不正确的描述解析
1、数据仓库的数据质量不高
这种说法是不正确的，数据仓库的数据质量是其核心价值之一，在数据仓库的开发过程中，数据清洗和转换是必不可少的环节，通过对原始数据进行清洗、去重、标准化等操作，确保数据质量达到企业决策的需求，数据仓库还通过建立数据质量管理机制，持续监控数据质量，确保数据的准确性和可靠性。
2、数据仓库的数据更新速度较慢
这种说法也是不正确的，数据仓库的数据更新速度取决于数据源和业务需求，随着技术的发展，实时数据仓库、流数据仓库等新型数据仓库架构逐渐兴起，能够实现数据的实时更新，数据仓库还支持批量更新，以满足不同业务场景的需求。
3、数据仓库的数据查询效率低下
这种说法同样不正确，数据仓库采用多种技术手段提高数据查询效率，如索引、分区、并行查询等，数据仓库还支持多种查询语言，如SQL、MDX等，方便用户进行复杂的数据查询和分析。
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4、数据仓库的开发成本较高
这种说法在一定程度上是正确的，数据仓库的开发涉及多个环节，包括需求分析、数据建模、数据集成、数据存储、数据管理等，需要投入较多的人力、物力和财力，数据仓库带来的价值往往远高于其开发成本，因此企业在进行数据仓库项目时，应从长远角度考虑其投资回报率。
5、数据仓库的数据安全风险较高
这种说法也是不正确的，数据仓库的数据安全风险与其他信息系统相似，包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等，为了确保数据安全，数据仓库采用多种安全措施，如访问控制、数据加密、审计日志等，企业还需加强数据安全意识，提高员工的安全防范能力。
通过对数据仓库开发特点的分析，我们可以发现，有关数据仓库的开发特点中，不正确的描述主要包括数据质量不高、数据更新速度较慢、数据查询效率低下、开发成本较高和数据安全风险较高，数据仓库在数据质量、更新速度、查询效率、开发成本和数据安全等方面都具有较高的性能和优势，企业在进行数据仓库项目时，应充分认识其价值，并采取有效措施确保项目成功。
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